Tradingview

arkadaşlar , tradingview kullandığınız için sorumu bilebileceğinizi düşünerek yazıyorum. https://tr.tradingview.com/chart/esHW0Bw5/ grafiklerinin altında düne kadar borsa şirketlerinin kodları çıkıyor ve filtreleme ile takip yapabiliyordum,dünden itibaren hisse senetleri yerine kripto kodları çıkmaya başladı.Bunu tekrar hisse kodlarına çevirmenin bir yolunu biliyormusunuz acaba?

Alıntı:

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Originally Posted by ozbek

arkadaşlar , tradingview kullandığınız için sorumu bilebileceğinizi düşünerek yazıyorum. https://tr.tradingview.com/chart/esHW0Bw5/ grafiklerinin altında düne kadar borsa şirketlerinin kodları çıkıyor ve filtreleme ile takip yapabiliyordum,dünden itibaren hisse senetleri yerine kripto kodları çıkmaya başladı.Bunu tekrar hisse kodlarına çevirmenin bir yolunu biliyormusunuz acaba?

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pc den google oturumunu aç.....grafiğin geri yüklenir....ayarlarıyla beraber....

Alıntı:

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Originally Posted by @yörük@

https://www.tradingview.com/x/WD4HVSR4/ saatlikteki trend 3 değeri.....bilinen macd değeridir.....

https://www.tradingview.com/x/mE2C5VA6/ bu değer...günlükte ise......trend 1 değerine....yakındır ki.....

trend 1 değeri....3-3-1 hesaplanan....hızlı macd değeridir......

düzeltmeler....hesaba katılsa dahi..... günlükte hedef......pembe sar değeri... yarın için 9904 civarında olacaktır...

https://www.tradingview.com/x/XMd1D3C8/ haftalık ise....hızlı macd...yavaşı kesmek üzereki.....

15 mayıs perşembe...x100....9900 üzeri kapanış yaparak....günlükteki....pembe..3. döngü sarda...onay verme ihtimali olur....

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gelen olmamış...onay olmamış....

Alıntı:

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Originally Posted by @yörük@

https://tr.tradingview.com/script/ZW...-by-Chaitu50c/

https://tr.tradingview.com/script/WL...st-SMA-Finder/

ve 2206 mesajdaki triple 200 mtf ile beraber kombine edilecek....

kodu...eklenecek....( sma trend olarak, gapcluster kanal,destek direnç, triple mtf ise sinyal üretme olarak tasarlanacak)

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bugün...bunu kombine edelim...

kodlama bilmeyenler kombine ederek.....birden fazla kodu....tek kod içinde kullanmak istiyorlarsa....

ilk yapmaları gereken....belirlediği kodlar içinde en fazla kod satırı olanı....kopyalayarak başlasınlar....

bu yüzden....https://tr.tradingview.com/v/WLSrG7cX/ sma bulucu kodu kopyalıp...başlayacağız....

gap cluster kodunu kopyalayıp,....sma içine yapıştırıp.....

gap culuster kodunun....indicator diye başlayan satırını siliyom.....

ve değerini 1 olarak ayarlıyorum....

https://www.tradingview.com/x/UOJKtL5R/

PHP Code:

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// @ Julien_Eche

//@version=6
indicator(title = 'Best SMA Finder', overlay = true, max_bars_back = 1100)

strategy_type = input.string(defval = 'Long Only', title = 'Strategy Type', options = ['Buy & Sell', 'Long Only'])
min_trades = input.int(defval = 100, title = 'Minimum Trades to Consider', minval = 1)
show_table = input.bool(true, title = 'Show Stats Table')

f_robustness(pf, trades, win_rate, min_trades) =>
    trades >= min_trades and not na(pf) and pf >= 0 and not na(win_rate) ? pf * math.log(trades) * math.sqrt(win_rate) : -1e10

backtest(ma_len) =>
    xMA = ta.sma(close, ma_len)
    var float entry_price_long = na
    var float entry_price_short = na
    var int total_trades = 0
    var int winning_trades = 0
    var float total_profit = 0.0
    var float total_loss = 0.0

    long_condition = ta.crossover(close, xMA)
    short_condition = ta.crossunder(close, xMA)

    float trade_profit = na

    if strategy_type == 'Buy & Sell'
        if long_condition and na(entry_price_long) and na(entry_price_short)
            entry_price_long := close
            total_trades := total_trades + 1
            total_trades
        else
            if short_condition and not na(entry_price_long)
                trade_profit := close - entry_price_long
                if trade_profit > 0
                    total_profit := total_profit + trade_profit
                    winning_trades := winning_trades + 1
                    winning_trades
                else
                    total_loss := total_loss - trade_profit
                    total_loss
                entry_price_long := na
                entry_price_short := close
                total_trades := total_trades + 1
                total_trades
            else
                if short_condition and na(entry_price_short) and na(entry_price_long)
                    entry_price_short := close
                    total_trades := total_trades + 1
                    total_trades
                else
                    if long_condition and not na(entry_price_short)
                        trade_profit := entry_price_short - close
                        if trade_profit > 0
                            total_profit := total_profit + trade_profit
                            winning_trades := winning_trades + 1
                            winning_trades
                        else
                            total_loss := total_loss - trade_profit
                            total_loss
                        entry_price_short := na
                        entry_price_long := close
                        total_trades := total_trades + 1
                        total_trades

    else
        if long_condition and na(entry_price_long)
            entry_price_long := close
            total_trades := total_trades + 1
            total_trades
        else if short_condition and not na(entry_price_long)
            trade_profit := close - entry_price_long
            if trade_profit > 0
                total_profit := total_profit + trade_profit
                winning_trades := winning_trades + 1
                winning_trades
            else
                total_loss := total_loss - trade_profit
                total_loss
            entry_price_long := na
            entry_price_long

    float profit_factor = total_loss > 0 ? total_profit / total_loss : total_profit > 0 ? 10000.0 : 0
    float win_rate = total_trades > 0 ? winning_trades / total_trades : 0.0
    float robustness = f_robustness(profit_factor, total_trades, win_rate, min_trades)

    [total_trades, profit_factor, win_rate, robustness]

[tt10, pf10, wr10, r10] = backtest(10)
[tt20, pf20, wr20, r20] = backtest(20)
[tt30, pf30, wr30, r30] = backtest(30)
[tt40, pf40, wr40, r40] = backtest(40)
[tt50, pf50, wr50, r50] = backtest(50)
[tt60, pf60, wr60, r60] = backtest(60)
[tt70, pf70, wr70, r70] = backtest(70)
[tt80, pf80, wr80, r80] = backtest(80)
[tt90, pf90, wr90, r90] = backtest(90)
[tt100, pf100, wr100, r100] = backtest(100)
[tt110, pf110, wr110, r110] = backtest(110)
[tt120, pf120, wr120, r120] = backtest(120)
[tt130, pf130, wr130, r130] = backtest(130)
[tt140, pf140, wr140, r140] = backtest(140)
[tt150, pf150, wr150, r150] = backtest(150)
[tt160, pf160, wr160, r160] = backtest(160)
[tt170, pf170, wr170, r170] = backtest(170)
[tt180, pf180, wr180, r180] = backtest(180)
[tt190, pf190, wr190, r190] = backtest(190)
[tt200, pf200, wr200, r200] = backtest(200)
[tt210, pf210, wr210, r210] = backtest(210)
[tt220, pf220, wr220, r220] = backtest(220)
[tt230, pf230, wr230, r230] = backtest(230)
[tt240, pf240, wr240, r240] = backtest(240)
[tt250, pf250, wr250, r250] = backtest(250)
[tt260, pf260, wr260, r260] = backtest(260)
[tt270, pf270, wr270, r270] = backtest(270)
[tt280, pf280, wr280, r280] = backtest(280)
[tt290, pf290, wr290, r290] = backtest(290)
[tt300, pf300, wr300, r300] = backtest(300)
[tt310, pf310, wr310, r310] = backtest(310)
[tt320, pf320, wr320, r320] = backtest(320)
[tt330, pf330, wr330, r330] = backtest(330)
[tt340, pf340, wr340, r340] = backtest(340)
[tt350, pf350, wr350, r350] = backtest(350)
[tt360, pf360, wr360, r360] = backtest(360)
[tt370, pf370, wr370, r370] = backtest(370)
[tt380, pf380, wr380, r380] = backtest(380)
[tt390, pf390, wr390, r390] = backtest(390)
[tt400, pf400, wr400, r400] = backtest(400)
[tt410, pf410, wr410, r410] = backtest(410)
[tt420, pf420, wr420, r420] = backtest(420)
[tt430, pf430, wr430, r430] = backtest(430)
[tt440, pf440, wr440, r440] = backtest(440)
[tt450, pf450, wr450, r450] = backtest(450)
[tt460, pf460, wr460, r460] = backtest(460)
[tt470, pf470, wr470, r470] = backtest(470)
[tt480, pf480, wr480, r480] = backtest(480)
[tt490, pf490, wr490, r490] = backtest(490)
[tt500, pf500, wr500, r500] = backtest(500)
[tt510, pf510, wr510, r510] = backtest(510)
[tt520, pf520, wr520, r520] = backtest(520)
[tt530, pf530, wr530, r530] = backtest(530)
[tt540, pf540, wr540, r540] = backtest(540)
[tt550, pf550, wr550, r550] = backtest(550)
[tt560, pf560, wr560, r560] = backtest(560)
[tt570, pf570, wr570, r570] = backtest(570)
[tt580, pf580, wr580, r580] = backtest(580)
[tt590, pf590, wr590, r590] = backtest(590)
[tt600, pf600, wr600, r600] = backtest(600)
[tt610, pf610, wr610, r610] = backtest(610)
[tt620, pf620, wr620, r620] = backtest(620)
[tt630, pf630, wr630, r630] = backtest(630)
[tt640, pf640, wr640, r640] = backtest(640)
[tt650, pf650, wr650, r650] = backtest(650)
[tt660, pf660, wr660, r660] = backtest(660)
[tt670, pf670, wr670, r670] = backtest(670)
[tt680, pf680, wr680, r680] = backtest(680)
[tt690, pf690, wr690, r690] = backtest(690)
[tt700, pf700, wr700, r700] = backtest(700)
[tt710, pf710, wr710, r710] = backtest(710)
[tt720, pf720, wr720, r720] = backtest(720)
[tt730, pf730, wr730, r730] = backtest(730)
[tt740, pf740, wr740, r740] = backtest(740)
[tt750, pf750, wr750, r750] = backtest(750)
[tt760, pf760, wr760, r760] = backtest(760)
[tt770, pf770, wr770, r770] = backtest(770)
[tt780, pf780, wr780, r780] = backtest(780)
[tt790, pf790, wr790, r790] = backtest(790)
[tt800, pf800, wr800, r800] = backtest(800)
[tt810, pf810, wr810, r810] = backtest(810)
[tt820, pf820, wr820, r820] = backtest(820)
[tt830, pf830, wr830, r830] = backtest(830)
[tt840, pf840, wr840, r840] = backtest(840)
[tt850, pf850, wr850, r850] = backtest(850)
[tt860, pf860, wr860, r860] = backtest(860)
[tt870, pf870, wr870, r870] = backtest(870)
[tt880, pf880, wr880, r880] = backtest(880)
[tt890, pf890, wr890, r890] = backtest(890)
[tt900, pf900, wr900, r900] = backtest(900)
[tt910, pf910, wr910, r910] = backtest(910)
[tt920, pf920, wr920, r920] = backtest(920)
[tt930, pf930, wr930, r930] = backtest(930)
[tt940, pf940, wr940, r940] = backtest(940)
[tt950, pf950, wr950, r950] = backtest(950)
[tt960, pf960, wr960, r960] = backtest(960)
[tt970, pf970, wr970, r970] = backtest(970)
[tt980, pf980, wr980, r980] = backtest(980)
[tt990, pf990, wr990, r990] = backtest(990)
[tt1000, pf1000, wr1000, r1000] = backtest(1000)


var float best_score = -1e10
var int best_len = na
var int best_trades = na
var float best_pf = na
var float best_wr = na

if not na(r10) and r10 > best_score
    best_score := r10
    best_len := 10
    best_trades := tt10
    best_pf := pf10
    best_wr := wr10
    best_wr

if not na(r20) and r20 > best_score
    best_score := r20
    best_len := 20
    best_trades := tt20
    best_pf := pf20
    best_wr := wr20
    best_wr

if not na(r30) and r30 > best_score
    best_score := r30
    best_len := 30
    best_trades := tt30
    best_pf := pf30
    best_wr := wr30
    best_wr

if not na(r40) and r40 > best_score
    best_score := r40
    best_len := 40
    best_trades := tt40
    best_pf := pf40
    best_wr := wr40
    best_wr

if not na(r50) and r50 > best_score
    best_score := r50
    best_len := 50
    best_trades := tt50
    best_pf := pf50
    best_wr := wr50
    best_wr

if not na(r60) and r60 > best_score
    best_score := r60
    best_len := 60
    best_trades := tt60
    best_pf := pf60
    best_wr := wr60
    best_wr

if not na(r70) and r70 > best_score
    best_score := r70
    best_len := 70
    best_trades := tt70
    best_pf := pf70
    best_wr := wr70
    best_wr

if not na(r80) and r80 > best_score
    best_score := r80
    best_len := 80
    best_trades := tt80
    best_pf := pf80
    best_wr := wr80
    best_wr

if not na(r90) and r90 > best_score
    best_score := r90
    best_len := 90
    best_trades := tt90
    best_pf := pf90
    best_wr := wr90
    best_wr

if not na(r100) and r100 > best_score
    best_score := r100
    best_len := 100
    best_trades := tt100
    best_pf := pf100
    best_wr := wr100
    best_wr

if not na(r110) and r110 > best_score
    best_score := r110
    best_len := 110
    best_trades := tt110
    best_pf := pf110
    best_wr := wr110
    best_wr

if not na(r120) and r120 > best_score
    best_score := r120
    best_len := 120
    best_trades := tt120
    best_pf := pf120
    best_wr := wr120
    best_wr

if not na(r130) and r130 > best_score
    best_score := r130
    best_len := 130
    best_trades := tt130
    best_pf := pf130
    best_wr := wr130
    best_wr

if not na(r140) and r140 > best_score
    best_score := r140
    best_len := 140
    best_trades := tt140
    best_pf := pf140
    best_wr := wr140
    best_wr

if not na(r150) and r150 > best_score
    best_score := r150
    best_len := 150
    best_trades := tt150
    best_pf := pf150
    best_wr := wr150
    best_wr

if not na(r160) and r160 > best_score
    best_score := r160
    best_len := 160
    best_trades := tt160
    best_pf := pf160
    best_wr := wr160
    best_wr

if not na(r170) and r170 > best_score
    best_score := r170
    best_len := 170
    best_trades := tt170
    best_pf := pf170
    best_wr := wr170
    best_wr

if not na(r180) and r180 > best_score
    best_score := r180
    best_len := 180
    best_trades := tt180
    best_pf := pf180
    best_wr := wr180
    best_wr

if not na(r190) and r190 > best_score
    best_score := r190
    best_len := 190
    best_trades := tt190
    best_pf := pf190
    best_wr := wr190
    best_wr

if not na(r200) and r200 > best_score
    best_score := r200
    best_len := 200
    best_trades := tt200
    best_pf := pf200
    best_wr := wr200
    best_wr

if not na(r210) and r210 > best_score
    best_score := r210
    best_len := 210
    best_trades := tt210
    best_pf := pf210
    best_wr := wr210
    best_wr

if not na(r220) and r220 > best_score
    best_score := r220
    best_len := 220
    best_trades := tt220
    best_pf := pf220
    best_wr := wr220
    best_wr

if not na(r230) and r230 > best_score
    best_score := r230
    best_len := 230
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        table.cell(stats_table, 0, 0, 'Optimal SMA Length', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 0, str.tostring(best_len), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 1, 'Total Trades', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 1, str.tostring(best_trades), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 2, 'Profit Factor', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 2, str.tostring(best_pf, '#.##'), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 3, 'Win Rate (%)', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 3, str.tostring(best_wr * 100, '#.#'), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 4, 'Robustness Score', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 4, str.tostring(best_score, '#.##'), text_color = color.white)
    else
        table.cell(stats_table, 0, 0, 'Optimal SMA Length', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 0, 'Calculating...', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 1, 'Total Trades', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 1, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 2, 'Profit Factor', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 2, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 3, 'Win Rate (%)', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 3, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 4, 'Robustness Score', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 4, '--', text_color = color.gray)
/////////////////////////////
// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © chaitu50c

//@version=6

// Inputs
gapType = input.string(title = 'Gap Type', defval = 'Open/Close', options = ['Open/Close', 'High/Low'])
bufferPrice = input.float(title = 'Price Buffer (points)', defval = 5.0, step = 0.1)
clusterRangePrice = input.float(title = 'Cluster Range (points)', defval = 100.0, step = 0.1)
lineWidth = input.int(title = 'Line Width', defval = 2, minval = 1)
daysBack = input.int(title = 'Days to include', defval = 1, minval = 1, maxval = 1)

// Color inputs
colorAbove = input.color(title = 'Color for Levels Above Price', defval = color.red)
colorBelow = input.color(title = 'Color for Levels Below Price', defval = color.green)

// Persistent arrays
var array<float> levels = array.new_float()
var array<line> linesArr = array.new_line()
var array<int> levelTimes = array.new_int()

// Session retention cutoff
dayStart = time('D')
retention = dayStart - (daysBack - 1) * 24 * 60 * 60 * 1000

// Purge old lines
if array.size(levelTimes) > 0
    int idx = array.size(levelTimes) - 1
    while idx >= 0
        if array.get(levelTimes, idx) < retention
            line.delete(array.get(linesArr, idx))
            array.remove(linesArr, idx)
            array.remove(levelTimes, idx)
            array.remove(levels, idx)
        idx := idx - 1
        idx

// Gap detection logic
bool isGap = false
float lvl = na
if gapType == 'Open/Close'
    bool gapGR = close[1] > open[1] and close < open and math.abs(close[1] - open) <= bufferPrice
    bool gapRG = close[1] < open[1] and close > open and math.abs(close[1] - open) <= bufferPrice
    isGap := gapGR or gapRG
    lvl := gapGR ? close[1] : gapRG ? open : na
    lvl
else
    bool condColor = close[1] > open[1] and close < open
    bool hl1 = condColor and math.abs(high[1] - low) <= bufferPrice
    bool hl2 = condColor and math.abs(low[1] - high) <= bufferPrice
    bool ll = condColor and math.abs(low[1] - low) <= bufferPrice
    bool hh = condColor and math.abs(high[1] - high) <= bufferPrice
    isGap := hl1 or hl2 or ll or hh
    lvl := hl1 ? high[1] : hl2 ? low : ll ? low[1] : hh ? high : na
    lvl

// Plot new clustered line if needed
if isGap and not na(lvl)
    // determine color
    clr = lvl < close ? colorBelow : colorAbove
    if array.size(levels) == 0
        array.push(levels, lvl)
        array.push(levelTimes, dayStart)
        ln = line.new(bar_index, lvl, bar_index + 1, lvl, xloc.bar_index, extend.both, clr, line.style_solid, lineWidth)
        array.push(linesArr, ln)
    else
        bool exists = false
        for i = 0 to array.size(levels) - 1 by 1
            if math.abs(array.get(levels, i) - lvl) <= clusterRangePrice
                exists := true
                break
        if not exists
            array.push(levels, lvl)
            array.push(levelTimes, dayStart)
            ln = line.new(bar_index, lvl, bar_index + 1, lvl, xloc.bar_index, extend.both, clr, line.style_solid, lineWidth)
            array.push(linesArr, ln)

// Dynamically update line colors
if array.size(linesArr) > 0
    for i = 0 to array.size(linesArr) - 1 by 1
        float level_i = array.get(levels, i)
        line ln_i = array.get(linesArr, i)
        clr_i = level_i < close ? colorBelow : colorAbove
        line.set_color(ln_i, clr_i)
///////////////////////////////////// 


---

triple ema kodundan ise....gereksiz yerleri iptal ediyoruz..... fill doldurma gibi....50-100-200 ema gibi...

kullanmak istediğimiz ema 200 ün saatlik ve 15 dakkalık çizgisini bırakıyoruz....

PHP Code:

---

// @ Julien_Eche

//@version=6
indicator(title = 'Best SMA Finder', overlay = true, max_bars_back = 1100)

strategy_type = input.string(defval = 'Long Only', title = 'Strategy Type', options = ['Buy & Sell', 'Long Only'])
min_trades = input.int(defval = 100, title = 'Minimum Trades to Consider', minval = 1)
show_table = input.bool(true, title = 'Show Stats Table')

f_robustness(pf, trades, win_rate, min_trades) =>
    trades >= min_trades and not na(pf) and pf >= 0 and not na(win_rate) ? pf * math.log(trades) * math.sqrt(win_rate) : -1e10

backtest(ma_len) =>
    xMA = ta.sma(close, ma_len)
    var float entry_price_long = na
    var float entry_price_short = na
    var int total_trades = 0
    var int winning_trades = 0
    var float total_profit = 0.0
    var float total_loss = 0.0

    long_condition = ta.crossover(close, xMA)
    short_condition = ta.crossunder(close, xMA)

    float trade_profit = na

    if strategy_type == 'Buy & Sell'
        if long_condition and na(entry_price_long) and na(entry_price_short)
            entry_price_long := close
            total_trades := total_trades + 1
            total_trades
        else
            if short_condition and not na(entry_price_long)
                trade_profit := close - entry_price_long
                if trade_profit > 0
                    total_profit := total_profit + trade_profit
                    winning_trades := winning_trades + 1
                    winning_trades
                else
                    total_loss := total_loss - trade_profit
                    total_loss
                entry_price_long := na
                entry_price_short := close
                total_trades := total_trades + 1
                total_trades
            else
                if short_condition and na(entry_price_short) and na(entry_price_long)
                    entry_price_short := close
                    total_trades := total_trades + 1
                    total_trades
                else
                    if long_condition and not na(entry_price_short)
                        trade_profit := entry_price_short - close
                        if trade_profit > 0
                            total_profit := total_profit + trade_profit
                            winning_trades := winning_trades + 1
                            winning_trades
                        else
                            total_loss := total_loss - trade_profit
                            total_loss
                        entry_price_short := na
                        entry_price_long := close
                        total_trades := total_trades + 1
                        total_trades

    else
        if long_condition and na(entry_price_long)
            entry_price_long := close
            total_trades := total_trades + 1
            total_trades
        else if short_condition and not na(entry_price_long)
            trade_profit := close - entry_price_long
            if trade_profit > 0
                total_profit := total_profit + trade_profit
                winning_trades := winning_trades + 1
                winning_trades
            else
                total_loss := total_loss - trade_profit
                total_loss
            entry_price_long := na
            entry_price_long

    float profit_factor = total_loss > 0 ? total_profit / total_loss : total_profit > 0 ? 10000.0 : 0
    float win_rate = total_trades > 0 ? winning_trades / total_trades : 0.0
    float robustness = f_robustness(profit_factor, total_trades, win_rate, min_trades)

    [total_trades, profit_factor, win_rate, robustness]

[tt10, pf10, wr10, r10] = backtest(10)
[tt20, pf20, wr20, r20] = backtest(20)
[tt30, pf30, wr30, r30] = backtest(30)
[tt40, pf40, wr40, r40] = backtest(40)
[tt50, pf50, wr50, r50] = backtest(50)
[tt60, pf60, wr60, r60] = backtest(60)
[tt70, pf70, wr70, r70] = backtest(70)
[tt80, pf80, wr80, r80] = backtest(80)
[tt90, pf90, wr90, r90] = backtest(90)
[tt100, pf100, wr100, r100] = backtest(100)
[tt110, pf110, wr110, r110] = backtest(110)
[tt120, pf120, wr120, r120] = backtest(120)
[tt130, pf130, wr130, r130] = backtest(130)
[tt140, pf140, wr140, r140] = backtest(140)
[tt150, pf150, wr150, r150] = backtest(150)
[tt160, pf160, wr160, r160] = backtest(160)
[tt170, pf170, wr170, r170] = backtest(170)
[tt180, pf180, wr180, r180] = backtest(180)
[tt190, pf190, wr190, r190] = backtest(190)
[tt200, pf200, wr200, r200] = backtest(200)
[tt210, pf210, wr210, r210] = backtest(210)
[tt220, pf220, wr220, r220] = backtest(220)
[tt230, pf230, wr230, r230] = backtest(230)
[tt240, pf240, wr240, r240] = backtest(240)
[tt250, pf250, wr250, r250] = backtest(250)
[tt260, pf260, wr260, r260] = backtest(260)
[tt270, pf270, wr270, r270] = backtest(270)
[tt280, pf280, wr280, r280] = backtest(280)
[tt290, pf290, wr290, r290] = backtest(290)
[tt300, pf300, wr300, r300] = backtest(300)
[tt310, pf310, wr310, r310] = backtest(310)
[tt320, pf320, wr320, r320] = backtest(320)
[tt330, pf330, wr330, r330] = backtest(330)
[tt340, pf340, wr340, r340] = backtest(340)
[tt350, pf350, wr350, r350] = backtest(350)
[tt360, pf360, wr360, r360] = backtest(360)
[tt370, pf370, wr370, r370] = backtest(370)
[tt380, pf380, wr380, r380] = backtest(380)
[tt390, pf390, wr390, r390] = backtest(390)
[tt400, pf400, wr400, r400] = backtest(400)
[tt410, pf410, wr410, r410] = backtest(410)
[tt420, pf420, wr420, r420] = backtest(420)
[tt430, pf430, wr430, r430] = backtest(430)
[tt440, pf440, wr440, r440] = backtest(440)
[tt450, pf450, wr450, r450] = backtest(450)
[tt460, pf460, wr460, r460] = backtest(460)
[tt470, pf470, wr470, r470] = backtest(470)
[tt480, pf480, wr480, r480] = backtest(480)
[tt490, pf490, wr490, r490] = backtest(490)
[tt500, pf500, wr500, r500] = backtest(500)
[tt510, pf510, wr510, r510] = backtest(510)
[tt520, pf520, wr520, r520] = backtest(520)
[tt530, pf530, wr530, r530] = backtest(530)
[tt540, pf540, wr540, r540] = backtest(540)
[tt550, pf550, wr550, r550] = backtest(550)
[tt560, pf560, wr560, r560] = backtest(560)
[tt570, pf570, wr570, r570] = backtest(570)
[tt580, pf580, wr580, r580] = backtest(580)
[tt590, pf590, wr590, r590] = backtest(590)
[tt600, pf600, wr600, r600] = backtest(600)
[tt610, pf610, wr610, r610] = backtest(610)
[tt620, pf620, wr620, r620] = backtest(620)
[tt630, pf630, wr630, r630] = backtest(630)
[tt640, pf640, wr640, r640] = backtest(640)
[tt650, pf650, wr650, r650] = backtest(650)
[tt660, pf660, wr660, r660] = backtest(660)
[tt670, pf670, wr670, r670] = backtest(670)
[tt680, pf680, wr680, r680] = backtest(680)
[tt690, pf690, wr690, r690] = backtest(690)
[tt700, pf700, wr700, r700] = backtest(700)
[tt710, pf710, wr710, r710] = backtest(710)
[tt720, pf720, wr720, r720] = backtest(720)
[tt730, pf730, wr730, r730] = backtest(730)
[tt740, pf740, wr740, r740] = backtest(740)
[tt750, pf750, wr750, r750] = backtest(750)
[tt760, pf760, wr760, r760] = backtest(760)
[tt770, pf770, wr770, r770] = backtest(770)
[tt780, pf780, wr780, r780] = backtest(780)
[tt790, pf790, wr790, r790] = backtest(790)
[tt800, pf800, wr800, r800] = backtest(800)
[tt810, pf810, wr810, r810] = backtest(810)
[tt820, pf820, wr820, r820] = backtest(820)
[tt830, pf830, wr830, r830] = backtest(830)
[tt840, pf840, wr840, r840] = backtest(840)
[tt850, pf850, wr850, r850] = backtest(850)
[tt860, pf860, wr860, r860] = backtest(860)
[tt870, pf870, wr870, r870] = backtest(870)
[tt880, pf880, wr880, r880] = backtest(880)
[tt890, pf890, wr890, r890] = backtest(890)
[tt900, pf900, wr900, r900] = backtest(900)
[tt910, pf910, wr910, r910] = backtest(910)
[tt920, pf920, wr920, r920] = backtest(920)
[tt930, pf930, wr930, r930] = backtest(930)
[tt940, pf940, wr940, r940] = backtest(940)
[tt950, pf950, wr950, r950] = backtest(950)
[tt960, pf960, wr960, r960] = backtest(960)
[tt970, pf970, wr970, r970] = backtest(970)
[tt980, pf980, wr980, r980] = backtest(980)
[tt990, pf990, wr990, r990] = backtest(990)
[tt1000, pf1000, wr1000, r1000] = backtest(1000)


var float best_score = -1e10
var int best_len = na
var int best_trades = na
var float best_pf = na
var float best_wr = na

if not na(r10) and r10 > best_score
    best_score := r10
    best_len := 10
    best_trades := tt10
    best_pf := pf10
    best_wr := wr10
    best_wr

if not na(r20) and r20 > best_score
    best_score := r20
    best_len := 20
    best_trades := tt20
    best_pf := pf20
    best_wr := wr20
    best_wr

if not na(r30) and r30 > best_score
    best_score := r30
    best_len := 30
    best_trades := tt30
    best_pf := pf30
    best_wr := wr30
    best_wr

if not na(r40) and r40 > best_score
    best_score := r40
    best_len := 40
    best_trades := tt40
    best_pf := pf40
    best_wr := wr40
    best_wr

if not na(r50) and r50 > best_score
    best_score := r50
    best_len := 50
    best_trades := tt50
    best_pf := pf50
    best_wr := wr50
    best_wr

if not na(r60) and r60 > best_score
    best_score := r60
    best_len := 60
    best_trades := tt60
    best_pf := pf60
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    best_wr := wr860
    best_wr

if not na(r870) and r870 > best_score
    best_score := r870
    best_len := 870
    best_trades := tt870
    best_pf := pf870
    best_wr := wr870
    best_wr

if not na(r880) and r880 > best_score
    best_score := r880
    best_len := 880
    best_trades := tt880
    best_pf := pf880
    best_wr := wr880
    best_wr

if not na(r890) and r890 > best_score
    best_score := r890
    best_len := 890
    best_trades := tt890
    best_pf := pf890
    best_wr := wr890
    best_wr

if not na(r900) and r900 > best_score
    best_score := r900
    best_len := 900
    best_trades := tt900
    best_pf := pf900
    best_wr := wr900
    best_wr

if not na(r910) and r910 > best_score
    best_score := r910
    best_len := 910
    best_trades := tt910
    best_pf := pf910
    best_wr := wr910
    best_wr

if not na(r920) and r920 > best_score
    best_score := r920
    best_len := 920
    best_trades := tt920
    best_pf := pf920
    best_wr := wr920
    best_wr

if not na(r930) and r930 > best_score
    best_score := r930
    best_len := 930
    best_trades := tt930
    best_pf := pf930
    best_wr := wr930
    best_wr

if not na(r940) and r940 > best_score
    best_score := r940
    best_len := 940
    best_trades := tt940
    best_pf := pf940
    best_wr := wr940
    best_wr

if not na(r950) and r950 > best_score
    best_score := r950
    best_len := 950
    best_trades := tt950
    best_pf := pf950
    best_wr := wr950
    best_wr

if not na(r960) and r960 > best_score
    best_score := r960
    best_len := 960
    best_trades := tt960
    best_pf := pf960
    best_wr := wr960
    best_wr

if not na(r970) and r970 > best_score
    best_score := r970
    best_len := 970
    best_trades := tt970
    best_pf := pf970
    best_wr := wr970
    best_wr

if not na(r980) and r980 > best_score
    best_score := r980
    best_len := 980
    best_trades := tt980
    best_pf := pf980
    best_wr := wr980
    best_wr

if not na(r990) and r990 > best_score
    best_score := r990
    best_len := 990
    best_trades := tt990
    best_pf := pf990
    best_wr := wr990
    best_wr

if not na(r1000) and r1000 > best_score
    best_score := r1000
    best_len := 1000
    best_trades := tt1000
    best_pf := pf1000
    best_wr := wr1000
    best_wr


plot(na(best_len) ? na : ta.sma(close, best_len), color = color.new(color.blue, 0), linewidth = 2, title = 'Optimal SMA')

var table stats_table = table.new(position = position.top_right, columns = 2, rows = 5, bgcolor = color.new(color.black, 85), border_width = 1)

if barstate.islast and show_table
    if not na(best_len)
        table.cell(stats_table, 0, 0, 'Optimal SMA Length', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 0, str.tostring(best_len), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 1, 'Total Trades', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 1, str.tostring(best_trades), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 2, 'Profit Factor', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 2, str.tostring(best_pf, '#.##'), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 3, 'Win Rate (%)', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 3, str.tostring(best_wr * 100, '#.#'), text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 0, 4, 'Robustness Score', text_color = color.white)
        table.cell(stats_table, 1, 4, str.tostring(best_score, '#.##'), text_color = color.white)
    else
        table.cell(stats_table, 0, 0, 'Optimal SMA Length', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 0, 'Calculating...', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 1, 'Total Trades', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 1, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 2, 'Profit Factor', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 2, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 3, 'Win Rate (%)', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 3, '--', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 0, 4, 'Robustness Score', text_color = color.gray)
        table.cell(stats_table, 1, 4, '--', text_color = color.gray)
/////////////////////////////
// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © chaitu50c

//@version=6

// Inputs
gapType = input.string(title = 'Gap Type', defval = 'Open/Close', options = ['Open/Close', 'High/Low'])
bufferPrice = input.float(title = 'Price Buffer (points)', defval = 5.0, step = 0.1)
clusterRangePrice = input.float(title = 'Cluster Range (points)', defval = 100.0, step = 0.1)
lineWidth = input.int(title = 'Line Width', defval = 2, minval = 1)
daysBack = input.int(title = 'Days to include', defval = 1, minval = 1, maxval = 1)

// Color inputs
colorAbove = input.color(title = 'Color for Levels Above Price', defval = color.red)
colorBelow = input.color(title = 'Color for Levels Below Price', defval = color.green)

// Persistent arrays
var array<float> levels = array.new_float()
var array<line> linesArr = array.new_line()
var array<int> levelTimes = array.new_int()

// Session retention cutoff
dayStart = time('D')
retention = dayStart - (daysBack - 1) * 24 * 60 * 60 * 1000

// Purge old lines
if array.size(levelTimes) > 0
    int idx = array.size(levelTimes) - 1
    while idx >= 0
        if array.get(levelTimes, idx) < retention
            line.delete(array.get(linesArr, idx))
            array.remove(linesArr, idx)
            array.remove(levelTimes, idx)
            array.remove(levels, idx)
        idx := idx - 1
        idx

// Gap detection logic
bool isGap = false
float lvl = na
if gapType == 'Open/Close'
    bool gapGR = close[1] > open[1] and close < open and math.abs(close[1] - open) <= bufferPrice
    bool gapRG = close[1] < open[1] and close > open and math.abs(close[1] - open) <= bufferPrice
    isGap := gapGR or gapRG
    lvl := gapGR ? close[1] : gapRG ? open : na
    lvl
else
    bool condColor = close[1] > open[1] and close < open
    bool hl1 = condColor and math.abs(high[1] - low) <= bufferPrice
    bool hl2 = condColor and math.abs(low[1] - high) <= bufferPrice
    bool ll = condColor and math.abs(low[1] - low) <= bufferPrice
    bool hh = condColor and math.abs(high[1] - high) <= bufferPrice
    isGap := hl1 or hl2 or ll or hh
    lvl := hl1 ? high[1] : hl2 ? low : ll ? low[1] : hh ? high : na
    lvl

// Plot new clustered line if needed
if isGap and not na(lvl)
    // determine color
    clr = lvl < close ? colorBelow : colorAbove
    if array.size(levels) == 0
        array.push(levels, lvl)
        array.push(levelTimes, dayStart)
        ln = line.new(bar_index, lvl, bar_index + 1, lvl, xloc.bar_index, extend.both, clr, line.style_solid, lineWidth)
        array.push(linesArr, ln)
    else
        bool exists = false
        for i = 0 to array.size(levels) - 1 by 1
            if math.abs(array.get(levels, i) - lvl) <= clusterRangePrice
                exists := true
                break
        if not exists
            array.push(levels, lvl)
            array.push(levelTimes, dayStart)
            ln = line.new(bar_index, lvl, bar_index + 1, lvl, xloc.bar_index, extend.both, clr, line.style_solid, lineWidth)
            array.push(linesArr, ln)

// Dynamically update line colors
if array.size(linesArr) > 0
    for i = 0 to array.size(linesArr) - 1 by 1
        float level_i = array.get(levels, i)
        line ln_i = array.get(linesArr, i)
        clr_i = level_i < close ? colorBelow : colorAbove
        line.set_color(ln_i, clr_i)
/////////////////////////////////////
//@version=5

// --- EMA sur le timeframe courant ---
ema50  = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

//ema50_plot  = plot(ema50,  color=color.gray,  linewidth=2, title="EMA 50")
//ema100_plot = plot(ema100, color=color.navy,  linewidth=2, title="EMA 100")
//ema200_plot = plot(ema200, color=color.black, linewidth=2, title="EMA 200")

// --- Filling entre les EMA du timeframe courant ---
//fill(ema50_plot, ema100_plot, color=color.new(color.blue, 90), title="Filling EMA50-EMA100")
//fill(ema100_plot, ema200_plot, color=color.new(color.purple, 90), title="Filling EMA100-EMA200")

// --- EMA200 sur H4 ---
ema200_h4 = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.ema(close, 200))
//plot(ema200_h4, color=color.new(color.black, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="EMA200 H4")

// --- EMA200 sur H1 ---
ema200_h1 = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 200))
plot(ema200_h1, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="EMA200 H1")

// --- EMA200 sur M15 ---
ema200_m15 = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, 200))
plot(ema200_m15, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="EMA200 M15")

// --- Condition : prix touche EMA200 H4 ---
touch_ema200_h4 = (low <= ema200_h4 and high >= ema200_h4)
// --- Condition : prix touche EMA200 H1 ---
touch_ema200_h1 = (low <= ema200_h1 and high >= ema200_h1)
// --- Condition : prix touche EMA200 M15 ---
touch_ema200_m15 = (low <= ema200_m15 and high >= ema200_m15)

// --- Conditions de croisement EMA100/EMA200 ---
cross_up   = ta.crossover(ema100, ema200)
cross_down = ta.crossunder(ema100, ema200)

// --- Alertes instantanées (tick par tick) ---
if touch_ema200_h4
    alert("Le prix touche l'EMA200 H4 sur " + syminfo.ticker + " (" + timeframe.period + ")", alert.freq_all)
if touch_ema200_h1
    alert("Le prix touche l'EMA200 H1 sur " + syminfo.ticker + " (" + timeframe.period + ")", alert.freq_all)
if touch_ema200_m15
    alert("Le prix touche l'EMA200 M15 sur " + syminfo.ticker + " (" + timeframe.period + ")", alert.freq_all)
if cross_up
    alert("EMA100 croise au-dessus EMA200 sur " + syminfo.ticker + " (" + timeframe.period + ")", alert.freq_all)
if cross_down
    alert("EMA100 croise en-dessous EMA200 sur " + syminfo.ticker + " (" + timeframe.period + ")", alert.freq_all)

// --- Alertes classiques pour compatibilité (optionnel) ---
alertcondition(cross_up, title="EMA100 croise au-dessus EMA200", message="EMA100 croise au-dessus EMA200 sur {{ticker}} ({{interval}})")
alertcondition(cross_down, title="EMA100 croise en-dessous EMA200", message="EMA100 croise en-dessous EMA200 sur {{ticker}} ({{interval}})")
alertcondition(touch_ema200_h4, title="Prix touche EMA200 H4", message="Le prix touche l'EMA200 H4 sur {{ticker}} ({{interval}})")
alertcondition(touch_ema200_h1, title="Prix touche EMA200 H1", message="Le prix touche l'EMA200 H1 sur {{ticker}} ({{interval}})")
alertcondition(touch_ema200_m15, title="Prix touche EMA200 M15", message="Le prix touche l'EMA200 M15 sur {{ticker}} ({{interval}})") 


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