Ýstanbul Kapalýçarþý Spot Döviz-Altýn Piyasalarýnda Tecrübe Paylaþýmý

[riko66]

Ýsrail'in Kanal 13 televizyonu, Ýsrail ordusunun bu gece binlerce yedek askere çaðrý emri göndereceðini bildirdi.



Suriye'nin güneyine bir iþgal mümkündür.

[riko66]

Trump, savunma için 1 trilyon dolar talep ettiði yeni bütçeyi sundu - MorePerfectUnion



Beyaz Saray'dan yapýlan açýklamada, Trump'ýn Kongre'den gelecek mali yýl için savunma bütçesini 1,01 trilyon dolara çýkarmasýný istediði belirtildi.

Teklif þunlarý içerir:

- Saðlýk hizmetleri, çocuk bakýmý, eðitim, barýnma, araþtýrma, temiz enerji, gýda bankalarý ve daha fazlasýnda 163 milyar dolarlýk kesinti
- Savunma ve iç güvenlik için 1,01 trilyon dolar.

[riko66]

Sýra Uygulama / Bot Adý Kapsadýðý Piyasalar Özellikler ve Avantajlar
1 The Trading Analyst Borsa (hisse senedi) Gerçek zamanlý alým-satým uyarýlarý, portföy takibi ve veri odaklý öngörüler sunar.
2 Market Chameleon Hisse senetleri & Opsiyonlar Hacim analizi, özelleþtirilebilir izleme listeleri ve zamanýnda ticaret sinyalleri saðlar.
3 Nurp Forex, altýn, kripto Özelleþtirilebilir stratejilerle algoritmik ticaret; çoklu varlýk sýnýfýnda akýllý sinyaller sunar.
4 Tech Trader Borsa, Forex, altýn/gümüþ (geniþ varlýk yelpazesi) Ýnsan stratejilerini kopyalayan tamamen otonom sistem, hýzlý ve disiplinli ticaret gerçekleþtirme imkâný verir.
5 ChatGPT (uyarlanmýþ) Borsa, Forex (uygulama amaçlý adaptasyonlar ile) Doðal dil iþleme gücünü ticaret sinyallerine entegre eden; gerçek zamanlý piyasa uyarýlarý ile desteklenen sistem.
6 Black Box Stocks Borsa & Opsiyonlar Gerçek zamanlý piyasa izleme, yapay zeka destekli öngörüler ve otomatik iþlem gerçekleþtirme kabiliyeti.
7 TrendSpider Borsa, Forex, altýn/gümüþ Çoklu zaman dilimi analizi, geliþmiþ teknik analiz ve otomatik fiyat uyarýlarýyla donatýlmýþ platform.
8 Trade Ideas Borsa, kripto Kodlama gerektirmeyen strateji tasarýmý, kullanýcý tarafýndan özelleþtirilebilir ticaret sinyalleri sunar.
9 Capitalise.ai Borsa, Forex, borçlanma araçlarý, altýn/gümüþ Doðal dil ile iþlem komutlarýný otomatikleþtirir; geri test (backtesting) ve disiplinli ticaret stratejileri oluþturur.
10 Forex Fury Forex Otonom risk yönetimi, zarar kes ve kar al seviyeleri gibi stratejik parametreleri otomatik uygulayarak iþlem yapar.

[riko66]

Önemli Noktalar
Araþtýrmalar, bu uzmanlarýn hisse senetleri, forex, borç, altýn ve gümüþ genelinde karlý yatýrýmlar için yapay zekada en üst sýrada olduðunu gösteriyor.

Kar/zarar durdurma seviyelerini belirleyen, ticaret verimliliðini artýran botlar geliþtirirler.

Liste, akademisyenleri ve endüstri liderlerini içeriyor ve kesin sýralamalar konusunda bazý tartýþmalar var.

Giriþ
Finansal yatýrýmlar için yapay zeka (AI) alaný, uzmanlarýn hisse senetleri, forex, borçlanma araçlarý, altýn ve gümüþ gibi piyasalarda karlý iþlemler yapan uygulamalar ve botlar oluþturmasýyla hýzla geliþiyor. Bu sistemler genellikle, riski yönetmek için çok önemli olan kar ve zarar durdurma seviyelerini zamanýnda ayarlamak için özellikler içerir. Aþaðýda, katkýlarýna ve uzmanlýklarýna dayalý olarak bu alana liderlik etmesi muhtemel ilk on kiþiyi özetliyoruz.
En Ýyi Uzmanlar
Yapay zeka odaklý ticaret çözümleri geliþtirmedeki önemli rolleri nedeniyle seçilen ilk on uzman þunlardýr:
Manuela Veloso: JPMorgan'da finans için makine öðrenimine odaklanan yapay zeka araþtýrmalarýna baþkanlýk ediyor.

Anju Kambadur: Bloomberg'de yapay zeka mühendisliðine liderlik eder ve finansal piyasalar için çözümler geliþtirir.

Marcos Lopez de Prado: Cornell profesörü, "Finansal Makine Öðrenimindeki Geliþmeler" kitabýnýn yazarý, alanýnda önemli bir metin.

Ernest Chan: Makine öðrenimini kullanarak algoritmik ticaret üzerine yazdýðý kitaplarla tanýnan PredictNow.ai'ýn kurucusu.

Andrew Lo: MIT profesörü, Finans Mühendisliði Laboratuvarý'ný yönetiyor ve finansta yapay zekayý araþtýrýyor.

Petter Kolm: NYU Courant profesörü, Finansta Matematik programýný yönetiyor, kantitatif finans ve makine öðrenimi uzmaný.

Andrei Lyashenko: Faiz oraný modellemesinde makine öðrenimi ile tanýnan QRM, Inc.'de piyasa riskinin baþýndadýr.

Fabio Mercurio: Bloomberg'de küresel kantitatif analitik baþkaný, finans makaleleri için makine öðrenimi üzerine ortak yazar.

Rama Devamý: Oxford'un matematiksel finans kürsüsü baþkaný, makine öðrenimini piyasa modellemesine uyguluyor.

Stefano Giglio: Yale Üniversitesi öðretim üyesi, varlýk fiyatlamasý ve faktör modelleri için makine öðrenmesi üzerine çalýþmaktadýr.

Bu uzmanlarýn, akademik ve endüstri etkileri göz önüne alýndýðýnda ön planda olmalarý muhtemel görünmektedir, ancak "en iyi" nin öznel doðasý nedeniyle kesin sýralamalar tartýþýlabilir.
Anket Notu: Finansal Yatýrýmlarda Yapay Zeka Uzmanlarýnýn Kapsamlý Analizi
Bu anket notu, hisse senetleri, forex, borçlanma araçlarý, altýn ve gümüþ dahil olmak üzere çeþitli finansal piyasalarda karlý yatýrýmlar için yapay zeka (AI) uygulamalarý ve botlarý geliþtirmede önde gelen uzmanlar olarak tanýmlanan ilk on kiþinin ayrýntýlý bir incelemesini saðlar. Odak noktasý, ticarette etkili risk yönetimi için kritik bir unsur olan kar ve zarar durdurma seviyelerini zamanýnda ayarlayan sistemler oluþturma yetenekleridir. Analiz, akademik katkýlarý, sektördeki rolleri ve alandaki tanýnmalarýna iliþkin kapsamlý araþtýrmalara dayanýyor ve 4 Mayýs 2025 itibariyle kapsamlý bir genel bakýþ saðlýyor.
Arka Plan ve Metodoloji
Seçim süreci, yapay zeka ve finansýn kesiþtiði noktada, özellikle algoritmik ticaret ve kantitatif finansla ilgili olanlar olmak üzere önemli uzmanlýða sahip kiþilerin belirlenmesiyle baþladý. Araþtýrma, akademik yayýnlarý, endüstri rollerini, ödülleri ve konferanslara ve kitaplara yapýlan katkýlarý analiz etmeyi içeriyordu. Önemli kaynaklar arasýnda Business Insider'dan makaleler, üniversite web sitelerindeki akademik profiller ve LinkedIn gibi profesyonel platformlar yer aldý. Kriterler, yapay zeka uygulamalarý geliþtirmek için teknik yeteneði, ilgili ekiplerde liderliði ve finansal ticaret stratejileri üzerindeki etkiyi vurguladý.
Alanýn karmaþýklýðý ve hýzlý evrimi göz önüne alýndýðýnda, liste ayrýntýlý deðildir, ancak mevcut verilere dayalý olarak seçilmiþ bir seçimi temsil eder. Kanýtlar, bu kiþilerin en çok katkýda bulunanlar olduðu yönündedir, ancak sýralamalar öznel deðerlendirmeler ve yapay zeka ilerlemelerinin dinamik doðasý nedeniyle deðiþebilir.
En Ýyi Uzmanlarýn Ayrýntýlý Profilleri
Aþaðýda, on uzmaný, baðlantýlarýný ve finansal yatýrýmlarda yapay zeka ile ilgili temel katkýlarý özetleyen bir tablo bulunmaktadýr:
Ad

Iliþkisi

Önemli Katkýlar

Manuela Veloso

Yapay Zeka Araþtýrma Baþkaný, JPMorgan

Yapay zeka araþtýrmalarýna liderlik eder, mali suç tespiti ve veri yönetimi için makine öðrenimine odaklanýr.

Anju Kambadur

Yapay Zeka Mühendisliði Baþkaný, Bloomberg

BloombergGPT dahil olmak üzere haber, araþtýrma ve finans için yapay zeka çözümleri geliþtiren 300+ araþtýrmacýyý denetler.

Marcos Lopez de Prado

Profesör, Cornell Üniversitesi

"Advances in Financial Machine Learning" (Finansal Makine Öðrenimindeki Geliþmeler) kitabýnýn yazarý, makine öðrenimi algoritmalarýný kullanarak milyarlarca dolarlýk fonlarý yönetiyor.

Ernest Chan

Kurucu, PredictNow.ai

"Kantitatif Ticaret" gibi kitaplarýn yazarý, makine öðrenimini algoritmik ticaret stratejilerine uygular.

Andrew Lo

Profesör, MIT Sloan Okulu

MIT Finans Mühendisliði Laboratuvarý'ný yönetir, tavsiye için üretken yapay zeka da dahil olmak üzere finansta yapay zekayý araþtýrýr.

Petter Kolm

Profesör, NYU Courant

2021 yýlýnda "Quant of the Year" ödülüne layýk görülen Directs Mathematics in Finance programý, portföy yönetiminde makine öðrenimi üzerine çalýþmaktadýr.

Andrei Lyashenko

Baþkan, QRM, Inc.

Faiz oraný modellemesinde makine öðrenimi ile tanýnan, 2019 Quant of the Year ödülünün ortak sahibi.

Fabio Mercurio

Küresel Baþkan, Bloomberg L.P.

Faiz oranlarý için makine öðrenimi ile ilgili makalelerin ortak yazarlarý, türev fiyatlandýrmalarý için nicel analitiklere öncülük eder.

Rama Devamý

Baþkan, Oxford Üniversitesi

Stokastik analizi araþtýrýr, emir defterlerini ve sistemik risk modellemesini sýnýrlamak için makine öðrenimi uygular.

Stefano Giglio

Profesör, Yale SOM

Varlýk fiyatlandýrmasý için makine öðrenimi üzerinde çalýþýr, finansta faktör modelleri ve makine öðrenimi üzerine makaleler yazar.

Bireysel Katkýlar ve Alaka Düzeyi
Her uzmanýn çalýþmasý, kullanýcýnýn sorgusuyla uyumlu hale gelir, karlý yatýrýmlar için yapay zeka uygulamalarýna odaklanýr ve durdurma seviyeleri belirler. Örneðin, Manuela Veloso'nun JPMorgan'daki rolü, ticaret sistemlerini doðrudan etkileyen mali suçlar ve uyumluluk için yapay zeka geliþtirmeyi içerir. Anju Kambadur'un Bloomberg'deki liderliði, zamanýnda durdurma seviyelerini belirlemek için çok önemli olan gerçek zamanlý piyasa analizi için yapay zeka çözümleri saðlar. Marcos Lopez de Prado'nun kitaplarý, risk yönetimi stratejileri de dahil olmak üzere ticarette makine öðrenimi için çerçeveler saðlar. Ernest Chan'ýn algoritmik ticaret konusundaki çalýþmalarý, karlýlýða odaklanarak forex ve hisse senetleri için makine öðreniminin pratik uygulamalarýný içerir.
Andrew Lo'nun MIT'deki araþtýrmasý, yapay zekanýn finansal danýþmanlýktaki rolünü araþtýrýyor ve potansiyel olarak ticaret botlarýna kadar uzanýyor. Petter Kolm'un akademik ve endüstri deneyimi, nicel stratejilere odaklanarak teori ve pratik arasýnda köprü kurar. Andrei Lyashenko ve Fabio Mercurio'nun otomatik kodlayýcýlarý kullanarak faiz oranlarý üzerine ortak çalýþmasý, makine öðreniminin borçlanma araçlarýyla ilgili sabit getirili piyasalardaki uygulamasýný göstermektedir. Rama Cont'un limit emir defterleri ve sistemik risk üzerine yaptýðý çalýþmalar, piyasa dinamiklerini modellemek için makine öðrenimini kullanýr ve stop seviyelerinin belirlenmesine yardýmcý olur. Stefano Giglio'nun makine öðrenimi yoluyla varlýk fiyatlandýrmasý üzerine yaptýðý araþtýrma, hisse senetleri ve diðer varlýklar için tahmine dayalý modelleri geliþtiriyor.
Pazara Özel Uygulamalar
Uzmanlarýn çalýþmalarý bahsedilen piyasalarý kapsar: hisse senetleri (örneðin, Giglio, Chan), forex (Chan, Kolm), borçlanma araçlarý (Lyashenko, Mercurio) ve altýn / gümüþ (genel ticaret stratejileri aracýlýðýyla ima edilir, örneðin, Lo, Cont). Sistemleri genellikle zararý durdur ve kar al seviyeleri gibi risk yönetimi özelliklerini içerir ve Chan'ýn ticaret modellerinde ve Kambadur'un Bloomberg çözümlerinde görüldüðü gibi zamanýnda yürütmeyi saðlar.
Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
Alan, duraðan olmayan doðalarý göz önüne alýndýðýnda, özellikle yapay zekanýn piyasalarý tahmin etmedeki etkinliði konusunda tartýþmasýz deðildir. Ernest Chan gibi bazý uzmanlar, düþük sinyal-gürültü oranlarýnýn zorluklarýna dikkat çekerken, Andrew Lo gibi diðerleri etik ve düzenleyici yönlere odaklanýyor. Sýralamalar özneldir ve liste, görünürlük veya veri sýnýrlamalarý nedeniyle diðer yetenekli kiþileri atlayabilir.
Son
Bu anket notu, teknik uzmanlýklarýna ve etkilerine dayalý olarak karlý yatýrýmlar için yapay zeka geliþtirmeye liderlik etmesi muhtemel ilk on uzmaný vurgulamaktadýr. Çalýþmalarý, sistemlerin kar ve zarar durdurma seviyelerini zamanýnda ayarlayabilmesini saðlayarak çeþitli pazarlarda ticaret verimliliðini artýrýr. Seçim, akademik titizlik ve endüstri uygulamasý dengesini yansýtýr ve daha fazla keþif için saðlam bir temel saðlar.
Önemli Atýflar
Business Insider: Finans Alanýndaki En Ýyi Yapay Zeka Çalýþanlarý

JPMorgan Manuela Veloso Profili

Bloomberg Anju Kambadur Profili

Cornell Marcos Lopez de Prado Profili

PredictNow.ai Ernest Chan Profili

MIT Sloan Andrew Lo Fakülte Sayfasý

NYU Courant Petter Kolm Fakülte Sayfasý

Risk.net Andrei Lyashenko Yazar Sayfasý

Bloomberg Fabio Mercurio Hoparlör Profili

Oxford Üniversitesi Rama Devam Profili

Yale SOM Stefano Giglio Fakülte Sayfasý

[riko66]

Bu ilk kez oluyor!

Türk ve Ýsrail jetleri karþý karþýya geldi



Ýsrailin Þam ve Hamya düzenlediði hava saldýrýlarýnýn ardýndan, Türk F-16larý Suriye hava sahasýna girip Ýsrail jetlerinin önünü kesti.Ýsraile ait savaþ uçaklarý, 2 Mayýs gecesi Þam ve Hama çevresindeki sekiz hedefe hava saldýrýsý düzenledi. Yerel kaynaklara göre, Ýsrailin hedef aldýðý noktalar arasýnda Türkiyenin desteklediði Sultan Murad ve Süleyman Þah tugaylarýnýn üsleri de vardý. Ayný saatlerde Türk F-16larýnýn da Suriyenin kuzeyine geçtiði ileri sürüldü.

UYARI SÝNYALLERÝ

Yerel kaynaklara göre Türk savaþ uçaklarý, Ýsrail jetlerinin operasyon yürüttüðü bölgede devriye uçuþu yaptý. F-16’larýn, elektronik harp sistemleriyle Ýsrail uçaklarýna uyarý sinyalleri gönderdiði, uçaklar arasýnda telsiz temasýnýn kýsa süreli olarak kurulduðu öne sürüldü. Her iki taraf da çatýþmadan kaçýndý.

Gerginlik, Türkiyenin Suriyedeki yeni geçici yönetimle askeri iþ birliðini artýrmaya baþladýðý bir dönemde yaþandý.

YENÝ BÝR CEPHE MÝ?

Ankaranýn T4 ve Hama hava üslerinde faaliyet gösterdiði, bu alanlarýn daha önce Ýsrail tarafýndan hedef alýndýðý biliniyor. Ýsrail, Türkiyenin hava sahasýndaki varlýðýný operasyonel risk olarak deðerlendiriyor.

ÇATIÞMA ÇIKAR...

Ýddialara göre Ýsrail, ikinci bir jet filosunu daha bölgeye gönderdi. Ayný gün içinde bölgede toplam 14 savaþ uçaðý Suriye hava sahasýnda devriye gezdi. Ýsrail genelkurmayýnýn ABDdeki Trump yönetimine Bir sonraki ihlalde Türk jetlerinin hedef alýnacaðý yönünde uyarýda bulunduklarý öne sürüldü. Ankara resmi bir açýklama yapmadý.

https://www.sozcu.com.tr/turk-ve-isr...-geldi-p170289

Büyük ihtimalle Azerbaycan -Ermenistan savaþýnda Azerbaycan yanýnda saf Tutan Türkiye ve Ýsrael bu sefer karþý cephelerde taraf olacaklar...



Hindistan -Pakistan savaþ stresinin baþladýðý ilk günden itibaren Türkiye Pakistan'a her türlü askeri yardýmda bulunacaðýnýn sinyali verdiði biliniyor.Ha keza Hindistan -Ýsrael dostluðunu bilinen bariz bir gerçek ,Hindistandan gönüllü binlerce kiþi Ýsrael saflarýnda bizzt savaþtýðý biliniyor...

Umalým da aklý selim hakim olur...
..........................................

BÜYÜK KIRILMA #Israel'ýn Hindistan Büyükelçisi diyor ki;

"Hindistan'ýn Meþru Müdafaa Hakkýný Destekliyoruz." #Pahalgam #PahalgamTerroristAttack

video :https://x.com/i/status/1916919924477268018

Amitabh Chaudhary @MithilaWaala

[riko66]

vadeli piyasalar...

uzun vadeli es ile gc mukayeseli analizi

log bazlý







normal bazlý

[riko66]

Normal SP endeksi ile Altýn onsunun mukayeseli analizi , bu sýrada aktif ABD 10 yýllýk faizlerinin durumu

log bazlý





buradaki rakama ( 0.13) geldiðinde ( mesela yani...) altýn fiyatýný hayal bile edemiyorum...








normal bazlý

[riko66]

Batmadan önceki durak KONKORDATO'da son durum