Dolarda Yükseliş Kaçınılmaz

[rxpu]

Yükselme zamanı gelmiş. Yatayda bundan daha fazla yatay bant yaparsa işler bir süre sonra daha kötü olur. Aşırı yataylık gizli el mesajı verir. Gizli el mesajı ise köpek balıklarını çeker, kan kokusunu alırlar. Demek ki bir sorun var ki devamlı müdahale ediliyor algısı yaratır.

Grafikten matematiksel olarak gördüğüm bir gerçek var, sert yükselişlerden sonraki yatay sürecin zamanı sert yükselişin 1. türevi ile orantılı. Tüm sert yükselişler bunu teyid ediyor. Ocak ayındaki yükselişin türevi (eğimi) de nispi olarak yüksek. Aslında sert yükselişlerin 2. türevlerinin de matematiksel olarak incelendiğinde bir veriye işaret ettiği görülüyor, Daha önce de buna dikkat çekmiştim eğer bu detayı inceleme şansı bulan varsa tartışmak isterim.

[enki]

Pardon Sn.Rxpu, ortada matematiksel bir fonksiyon var mı ki, türev alabiliyorsunuz..anlamadım..

Yada değişim aralıkları alarak mı yapıyorsunuz..o zaman ikinci türev felan?

[rxpu]

Pardon Sn.Rxpu, ortada matematiksel bir fonksiyon var mı ki, türev alabiliyorsunuz..ben anlamadım..

Ters successive parabolic ve hyperbolic interpolasyon ile tüm zaman aralığındaki değişimi %0.1 hassasiyetli olarak 6. dereceden bir polinomiyal fonksiyona çevirebiliyorum.
Böylelikle 1. 2. ve 3. türevlerini detaylı olarak incelemek mümkün oluyor.

[enki]

Ters successive parabolic ve hyperbolic interpolasyon ile %0.1 hassasiyetli olarak 6. dereceden bir polinomiyal fonksiyona çevirebiliyorum.
Böylelikle 1. 2. ve 3. türevlerini detaylı olarak incelemek mümkün oluyor.

Anlaşıldı ben matematikten çaktım..bunlar ne diye sormayacağım..yerime oturuyorum..

[rxpu]

Anlaşıldı ben matematikten çaktım..bunlar ne diye sormayacağım..yerime oturuyorum..

Aslında mantığı çok basit.

2012 ile 2017 arasında arka arkaya her gün 100 noktadan toplamda 365x5x100= 182.500 nokta oluşturalım, bu noktaların kabaca 5-6 noktada periyodik olarak peak yaptığını bildiğimizden 6. veya 7. dereceden bir polinom fonksiyonuna çevirebiliriz.

bilgisayar bize yukarıdaki tüm 182.500 noktanın %0.1 doğrulukla sağlanabildiği

p(x) = a*x + b*x^2 + c*x^3 + d*x^4 + e*x^5 + f* x^6 fonksiyonunu (matlab yada benzer programlar kullanarak) verecektir.

Artık bu fonksiyonda sembolik olarak istediğiniz aman aralığında 1. 2. 3. ve istediğimiz kadar türev analizi yapabiliriz.

Bundan bahsetmemin sebebi, fonksiyonun sert yükseliş aralıklarına bakıldığında her zaman 1. türevinin büyüklüğü ile daha sonraki yatay aralığın devam süreleri çok büyük korelasyon gösteriyor.

Bu tür bir analizi daha karmaşık (örneğin bessel fonksiyonları) ile kurgulayan fonksiyonlar da oluşturmak mümkün. Bu tür fonksiyonlar geleceği tahmin etmek için değil ama sert yükselişlerden sonraki durgunluk süresini ölçmekte çok ciddi fayda sağlayabiliyor.

[human01]

Aslında mantığı çok basit.

2012 ile 2017 arasında arka arkaya her gün 100 noktadan toplamda 365x5x100= 182.500 nokta oluşturalım, bu noktaların kabaca 5-6 noktada periyodik olarak peak yaptığını bildiğimizden 6. veya 7. dereceden bir polinom fonksiyonuna çevirebiliriz.

bilgisayar bize yukarıdaki tüm 182.500 noktanın %0.1 doğrulukla sağlanabildiği

p(x) = a*x + b*x^2 + c*x^3 + d*x^4 + e*x^5 + f* x^6 fonksiyonunu (matlab yada benzer programlar kullanarak) verecektir.

Artık bu fonksiyonda sembolik olarak istediğiniz aman aralığında 1. 2. 3. ve istediğimiz kadar türev analizi yapabiliriz.

Bundan bahsetmemin sebebi, fonksiyonun sert yükseliş aralıklarına bakıldığında her zaman 1. türevinin büyüklüğü ile daha sonraki yatay aralığın devam süreleri çok büyük korelasyon gösteriyor.

Bu tür bir analizi daha karmaşık (örneğin bessel fonksiyonları) ile kurgulayan fonksiyonlar da oluşturmak mümkün. Bu tür fonksiyonlar geleceği tahmin etmek için değil ama sert yükselişlerden sonraki durgunluk süresini ölçmekte çok ciddi fayda sağlayabiliyor.

selam..22 yıllık sermaye piyasası hayatımda bu istatistikleri veya hesaplamaları hep temel analiz ve beklenmeyen olayların bozduğuna şahit oldum..önemli olan makro ekonomi yada ülkemizde mikro ekonomik durum..gerisi lafı güzaf dostum.

[rxpu]

Yanlış anlaşılmaması bakımından yukarıdaki inceleme beklenmeyen çıkışları tahmin etmekten ziyade böyle bir çıkış oluştuğunda sonrasındaki yatayligin süresini kabaca öngörmek için iyi olabilir. Zira bu tür sert çıkışların ardından merkez bankalarının da kanunen belirli zorunlulukları oluşuyor. Bu ongoruyu destekleyen bir unsur da sert yükseliş ardindan oluşan yatay zamanların yine beklenmedik gelişmelere daha duyarsız kalmalari

[lowdown]

Bu fonksiyon sonucu hangi zamanı veya aralığını yatayda işaret ediyor.