Sistem Karşılaştırma 2

[umit_ykoc]

hmm anladım anlatmak istediğini evet sonuç olarak elde edilen getiri kz bu tarz farklı sistemlerle en linear versiyona evriliyor.

zaten anlatmak istediğimizle uyuşuyor buda getiri eğrisinin linear olması.

burada tek dikkat edilmesi gereken kısım pozitif kar artışlarının aşırı olmaması yonundeydı. ortalama her yıl 25,000 ureten bir sistem 2018 yılında 50,000 üretmesin o yıl hadi ortalamadna birazcık azıcık ucundan fazla üretsin 30,000 üretsin mesela.

senin kz eğrinden örnek vereyim. ortaalama günlük karın uzunlugu 500 puan diyelim. buradakı merdıvenler ortalaması.

mesela en uzun gunluk karın 750 puanı geçmesin. en düşük olanda atıyorum -250 yi geçmesin gibi.

mese abir günlük kar 1500 puan cıktıgı yer varsa orayı hemen 750 indirecek optımızasyonu uret. karda ama niye karı düşüreyim bile bile diyeceksin.

işte gelecektede kötü bir noktayı iyileştirmiş olacaksın farkında olmadan.

yani böyle bir çıkarımımız var boyle oldugunu düşünüyoruz.

Ayni şeyi düşünüyoruz ancak senin dediğin şekil bir optimizasyonu yapabilme şansimiz var mi bilmiyorum, ben çoklu sistemlerle zarari yumuşatmayi sectim, haliyle karli işlemi de yumuşatiyor.

[erhanacikgoz1]

Ayni şeyi düşünüyoruz ancak senin dediğin şekil bir optimizasyonu yapabilme şansimiz var mi bilmiyorum, ben çoklu sistemlerle zarari yumuşatmayi sectim, haliyle karli işlemi de yumuşatiyor.

bunu optımıze etmenın kolay bır yontemı yok galıba zaten mevcut optımızasyon modelı eleştireceğim ama benim pek bır ısıme yaramıyor.

optımızasyon dememın sebebı düzeltme anlamında oraya uygun bırsey koymak gibi sen baska bır sıstemle orayı düzeltmişsin bir başkası sıstemıne bır ındıkator veya kar al noktası fılan ekleyerek duzeltır.

Optımızasyondna kasıt duzeltmek anlamında ;)

[Tiberius]

bunu optımıze etmenın kolay bır yontemı yok galıba zaten mevcut optımızasyon modelı eleştireceğim ama benim pek bır ısıme yaramıyor.

optımızasyon dememın sebebı düzeltme anlamında oraya uygun bırsey koymak gibi sen baska bır sıstemle orayı düzeltmişsin bir başkası sıstemıne bır ındıkator veya kar al noktası fılan ekleyerek duzeltır.

Optımızasyondna kasıt duzeltmek anlamında ;)

Optimizsayonu kullanamamak büyük kayıp.
YKOC görkemli sistemlerini OPT modulunu kullanmaya başlayınca ortaya çıkardı.

[matador38]

Optimizsayonu kullanamamak büyük kayıp.
YKOC görkemli sistemlerini OPT modulunu kullanmaya başlayınca ortaya çıkardı.

sn. tiberius ben hiç optimizasyon kullanmıyorum. sebebi ise optimize ile geçmişdeki en iyi getirinin elde edileceğini, aynı getirinin reel işlemde(gelecekte) sağlanamayacağını düşünüyorum. acaba kaçırdığım/yanıldığım bir noktamı var?

[Tiberius]

sn. tiberius ben hiç optimizasyon kullanmıyorum. sebebi ise optimize ile geçmişdeki en iyi getirinin elde edileceğini, aynı getirinin reel işlemde(gelecekte) sağlanamayacağını düşünüyorum. acaba kaçırdığım/yanıldığım bir noktamı var?

acaba kaçırdığım bir nokta mı var?
sorusuna "çok şey var" diyerek sözü YKOC'a bırakayım.
Bu konu ile ilgili tecrübelerini en iyi o anlatacaktır.

[umit_ykoc]

acaba kaçırdığım bir nokta mı var?
sorusuna "çok şey var" diyerek sözü YKOC'a bırakayım.
Bu konu ile ilgili tecrübelerini en iyi o anlatacaktır.

Selam. Optimizasyona soğuk baktığımı , optimizasyonun oluşmuş bitmiş barları bir nevi cilalamak olduğunu söylemiştim önceden.
Aslında fikrimde çok fazla değişiklik olmamasına rağmen geçen zaman içinde oluşturduğum sistemlerin değişen yapısı nedeniyle tanımlamalarımın da değiştiğini söyleyebilirim.

Şöyle ki ; genel kabul olarak kullanılan değerler dışına çıkmayı hala mantıksız buluyorum. Basit örnekle 200 birimlik ortalama çoğunluk tarafından destek direnç olarak kullanılıyorsa optimizasyondan çıkan 201 değerini kullanmam.

Ancak komplex yapılı sistemler üretiyorsanız kurallarını iyi belirlemeniz kaydı ile optimizasyondan ciddi fayda görüyorsunuz. Doğru kurallar koyarsanız optimizasyon geçmiş datayı süslemek yerine ( garantisi olmamakla beraber) size optimum değerleri verebiliyor.

Kurallarınız neler olmalı?

- Seçeceğiniz değer aralıkları önem arz ediyor. Mesela Momentum indikatörünü optimize ediyorsanız olası fiyat sıçramasında (gap) indikatörün davranışının çok değişken olacağını unutmamanız gerekir. Bu nedenle momentum için yüksek değerler yerine daha düşük değerler kullanmak gerçekçi sonuçlar bulmanızı sağlar.

- Optimizasyon ile elde ettiğiniz sonucun optimize dışında tuttuğunuz bölgede de kontrolünü mutlaka yapmalısınız. Ben optimize dışı grafikte verimli olmayan değerleri optimize bölgede sonucu ne kadar iyi olursa olsun kullanmıyorum.

- Son olarak ise optimizasyonda kullandığınız data miktarı olabildiğince fazla olmalı ki makine gerçekleşmiş tüm ihtimaller ışığında size en iyi değerleri versin.

[matador38]

acaba kaçırdığım bir nokta mı var?
sorusuna "çok şey var" diyerek sözü YKOC'a bırakayım.
Bu konu ile ilgili tecrübelerini en iyi o anlatacaktır.

Selam. Optimizasyona soğuk baktığımı , optimizasyonun oluşmuş bitmiş barları bir nevi cilalamak olduğunu söylemiştim önceden.
Aslında fikrimde çok fazla değişiklik olmamasına rağmen geçen zaman içinde oluşturduğum sistemlerin değişen yapısı nedeniyle tanımlamalarımın da değiştiğini söyleyebilirim.

Şöyle ki ; genel kabul olarak kullanılan değerler dışına çıkmayı hala mantıksız buluyorum. Basit örnekle 200 birimlik ortalama çoğunluk tarafından destek direnç olarak kullanılıyorsa optimizasyondan çıkan 201 değerini kullanmam.

Ancak komplex yapılı sistemler üretiyorsanız kurallarını iyi belirlemeniz kaydı ile optimizasyondan ciddi fayda görüyorsunuz. Doğru kurallar koyarsanız optimizasyon geçmiş datayı süslemek yerine ( garantisi olmamakla beraber) size optimum değerleri verebiliyor.

Kurallarınız neler olmalı?

- Seçeceğiniz değer aralıkları önem arz ediyor. Mesela Momentum indikatörünü optimize ediyorsanız olası fiyat sıçramasında (gap) indikatörün davranışının çok değişken olacağını unutmamanız gerekir. Bu nedenle momentum için yüksek değerler yerine daha düşük değerler kullanmak gerçekçi sonuçlar bulmanızı sağlar.

- Optimizasyon ile elde ettiğiniz sonucun optimize dışında tuttuğunuz bölgede de kontrolünü mutlaka yapmalısınız. Ben optimize dışı grafikte verimli olmayan değerleri optimize bölgede sonucu ne kadar iyi olursa olsun kullanmıyorum.

- Son olarak ise optimizasyonda kullandığınız data miktarı olabildiğince fazla olmalı ki makine gerçekleşmiş tüm ihtimaller ışığında size en iyi değerleri versin.

cevaplar için çok tşkr ederim.
ancak ben yine de optimizasyonun geçmişi iyileştirdiğini gerçek işlemlerde işe yaramayacağı kanısındayım. en iyi ihtimalle koyu yaptığım yerdeki gibi farklı bölgedeki optimizeyi daha farklı bölgede test edilir. ama sonuç kötü ise yeni bir optimizasyon denenmek zorunda kalınır. yani optimizenin optimizesi olur ve yine faydalı olmaz bence.
eğer maksat TOPLAM getiri eğrisini yumuşatmaksa bunun yolunun optimize yerine farklı mantıkta çalışan çoklu sistem olacağı kanısındayım. syg

[NUTCRACKER]

sn. tiberius ben hiç optimizasyon kullanmıyorum. sebebi ise optimize ile geçmişdeki en iyi getirinin elde edileceğini, aynı getirinin reel işlemde(gelecekte) sağlanamayacağını düşünüyorum. acaba kaçırdığım/yanıldığım bir noktamı var?

bende optimizasyon kullanmayanlardanım, kaçırılan noktaları yakalamak isterim...