@yörük@’ün Heybesinden

[@yörük@]

BİLİNEN ALGI YÖNLENDİRME ETKİLEŞİMLERİ ÜZERİNE
Kişilik ve Karakter Üzerinden Etkileşimler
1.    İddia Sahibini Karalama: Peygamber'in tebliğine "O da bizim gibi pazarda geziyor" diyerek, noksansız mesajı taşıyıcının beşerî (noksan) özellikleriyle reddetmek.
2.    B Şahsını Devreye Sokma: Bir mümini, geçmişteki kötü bir isme benzeterek "O da senin gibi diyordu, o halde senin dinin de yanlış" demek.
3.    Durumsallıktan Yararlanma: "Din adamları bu işten maaş alıyor, o halde söyledikleri yalandır" diyerek, hakikati kişinin maddi ihtiyacına  bağlamak.
4.    Tutarsızlığa Götürmek: "Daha önce başka şeye inanıyordun, şimdi bunu söyleyemezsin" diyerek, insanın gelişim ve tövbe (onarım) hakkını yok saymak.
5.    Maliyet Kaynaklı Korku: "Yıllardır bu yanlış geleneğe emek verdim, şimdi 'Allah birdir' dersem her şeyim boşa gider" diyerek noksan geçmişi noksansız geleceğe tercih etmek.
6.    Beğendirme: "Sen asil bir millettensin, atalarının dinine uymak sana yakışır" diyerek kibri  kullanarak kişiyi hakikatten koparmak.
Otorite ve Toplum Baskısı
7.    Bilimi Değersizleştirme: "Akıl her şeyi bilemez, o halde bu hurafe doğrudur" diyerek aklın "ilim" sıfatını reddetmek.
8.    Alakasız Otorite: Ünlü bir cerrahın "Ahiret yoktur" demesini uzmanlık sanmak. Oysa cerrahlık bedendedir, ahiret ise noksansız bir sistemin sonucudur.
9.    Kaynağı Belirsiz Otorite: "Eskiler şöyle derdi..." diyerek, noksansız olan Kur'an metni yerine anonim rivayetlere sığınmak veya insan yazması bir metni öne çıkarmak.
10.    Seçilmiş Örnekleme: Kur'an'dan savaşla ilgili tek bir kelimeyi çekip, dinin noksansız barış ve merhamet mesajını yok saymak.
11.    Çoğunluğa Başvurma: "Milyonlarca insan böyle yapıyor, yanlış olamaz" demek. Oysa çoğunluk noksan olabilir; noksansızlık sayıda değil, hakikattedir.
Mantık ve Muhakeme Hataları
12.    Tepkisel İndirgemecilik: "İslam, kadına değer verir" dendiğinde; "Yani erkeği yok mu sayıyorsun?" diyerek anlamı kasten çarpıtmak.
13.    Devede Kulak: "Bir gram yalanla bin gram yalan arasında fark yoktur" diyerek, noksansız adaletin hassas terazisini bozmak.
14.    Doğallık: "İçimden kötülük yapmak geliyor, doğam bu, o halde bu yasak olamaz" diyerek hayvani noksanlığı ilahi kural sanmak.
15.    Duygular: Allah'ın adaletini, sadece "merhamet sömürüsü" yaparak inkar etmeye çalışmak.
16.    Etimolojik: Bir ayetteki kelimenin bin yıl önceki yerel anlamını dayatıp, noksansız olan evrensel mesajı o güne hapsetmek.
17.    Geleneksellik: "Yaşadığım toplumun geleneği budur"  diyerek, geçmişi tek rehber edinmek.
18.    Gereksiz Yüceltme: Bir lideri "noksansız" (ilah gibi) sıfatlarla övüp, o hata yaptığında tüm sistemin çöktüğünü sanmak.
19.    Görelilik: "Senin Allah'ın başka, benimki başka" diyerek noksansız ve tek olan hakikati parçalamak.
20.    Hatalı Benzetme: Allah’ı bir padişaha benzetip, O’nun da (noksan kullar gibi) vezirlere/aracılara ihtiyacı olduğunu sanmak.

İspat ve Nedensellik Etkileşimleri
21.    İspat Yükümlülüğü: "Meleklerin olmadığını kanıtlayamazsın, o halde benim uydurduğum şu efsane doğrudur" diyerek delilsizliği din edinmek.
22.    İstisna: "Herkes hesap verecek ama bizim grup seçilmiştir, biz en iyi bilenleriz" diyerek noksansız adalette delik açmak.
23.    Sıralamalı Neden Sonuç: "Bir kere şüphe edersen dinden çıkarsın" diyerek,  "düşünme ve idrak" sürecini korkuyla durdurmak.
24.    Kısırdöngü: "Bu kitap mucizedir çünkü içinde mucize olduğu yazıyor" demek yerine; kitabın mucizesini aramamak.
25.    Kişisel Deneyim: "Ben rüyamda gördüm, o halde bu kural herkes için geçerlidir" diyerek noksan bir algıyı noksansız kural sanmak.
26.    Korkular: Dini sadece "cehennemde yanmak" dehşetiyle anlatıp,  sevgiyi (muhabbeti) yok saymak.
27.    Yedekleme: Yanlış bir inancı savunmak için sürekli yeni mazeretler (yedekler) üreterek sistemi yamalamaya çalışmak.
28.    Sessizlik: "Sustuğuna göre bu yanlışı onaylıyorsun" diyerek, noksansız adaletin "beyan" esasını çiğnemek.
29.    Totemleme: "Bu kolyeyi taktığım için işlerim rast gitti" diyerek, noksansız olan "Sebep-Sonuç" yasasını tesadüfe bağlamak.
30.    Zarar Fayda: "Bu haksızlığı yaptık ama cami yaptırdık" diyerek, noksan eylemi sahte bir fayda ile örtmeye çalışmak.
Sosyal ve Modern Etkileşimler
31.    Şans veya Tesadüf: Alemlerdeki noksansız düzeni "piyango çıkması" gibi bir şansa bağlayıp, tasarımcıyı (noksansız olanı) devre dışı bırakmak.
32.    Ünlüler: "Falan oyuncu dua ediyorsa kesin doğrudur" diyerek, doğruluğu şöhrette (noksanlıkta) aramak.
33.    İkilem: "Ya yobaz olacaksın ya ateist" diyerek, noksansız olan "dosdoğru olan orta yolu" gizlemek.
34.    Sorumluluk Azaltma: "Herkes rüşvet veriyor, ben de veririm" diyerek, ferdi noksanlığı çoğunluğun günahıyla meşrulaştırmak.
35.    Evet-Hayır: "Allah’ın gazabından korkuyor musun?" gibi sorularla, noksansız olan merhamet ve adaleti tek bir kalıba sıkıştırmak.
36.    Ebeveyn: "Babam ne derse o doğrudur" diyerek, noksansız olan Allah'ın babalık/evlatlık ilişkisinden münezzeh olduğunu unutmak.
37.    Eleştiri Hakkı: Bilgi sahibi olmadan, sadece "eleştiriyorum" diyerek noksansız bir sisteme (dine) çamur atmak.
38.    Cevap Hakkı: Bir hakikatin yanında mutlaka bir yalanın da "eşit sürede" konuşulması gerektiğini iddia ederek noksansız olanı kirletmek.
39.    Kesin Yanlıştır: "Bu devirde böyle şey olmaz, kesin yanlıştır" diyerek, zamanın (noksanın) hakikati (noksansızı) eskitemeyeceğini anlamamak.
40.    Yazım Yanlışları: Kitaptaki bir kelime kökenine takılıp, binlerce yıllık noksansız ahlaki devrimi görmezden gelmek.
41.    Yapay Zeka: Gelecekte AI'nın "noksansız bir tanrı" olacağına inanıp, insanın yaratıcısına olan ihtiyacını (kulluğunu) metal bir kutuya devretmesi. 

beklenen dönüt ise... yukarda belirtilen algı tarzı... dönütler değildir....

beklediğim...
paylaşılan ilk bölümde....

yazıların tutarlılığı.... bakış açısında kullanılan ilişkilendirmelerin gerekliliği...
örneklerin azlığı-çokluğu-anlaşılırlığı-gerekliliği...
yazının sadeliği.... günlük kullanılan dil kelimeleri.... anlaşılırlığı...
gibi....

veya önerileriniz....

anlamında yapacağınız katkı...benim için önemlidir....

zaten bu kuytuya yazılma sebebi budur.... amaç tartışma v.b değildir....

yorumlarını esirgemeyenlere şimdiden teşekkürler......

[@yörük@]

Ai çalışması örneği.... olasılık barlarını hesaplama... ileri 5 hayalet bar projeksiyon....
https://www.tradingview.com/x/Ik97IycP/
https://www.tradingview.com/x/JaglHRcH/
(backtestlere göre... 15dakkalık...periyot üstü kullanılması önerilmez)

denemek ve kendini geliştirmek isteyenler için....

//@version=6
indicator("Ai", overlay=true, max_boxes_count=20, max_lines_count=50, max_labels_count=20)

// --- 1. Temel Fonksiyonlar ---
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(s)   => nz((s - s[1]) / s[1])

// --- 2. DL Motoru ---
n = array.from(tanh(td(open)), tanh(td(high)), tanh(td(low)), tanh(td(close)))
calc_dl(w) =>
    h = array.new_float(0)
    for i = 0 to 5
        float s = 0.0
        for j = 0 to 3
            s += array.get(n, j) * array.get(w, (i * 5) + j)
        h.push(tanh(s + array.get(w, (i * 5) + 4)))
    float out = array.get(w, 36)
    for i = 0 to 5
        out += array.get(h, i) * array.get(w, 30 + i)
    tanh(out)

w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// --- 3. Fonksiyonu ---
f_v(p, w, div) => p * (1 - (calc_dl(w) - td(p) * div) / div)

// --- 4. Temizlik  ---
var box[] gBoxes = array.new_box()
var line[] gLines = array.new_line()
var label[] gLabels = array.new_label()

if barstate.islast
    if array.size(gBoxes) > 0
        for i = 0 to array.size(gBoxes) - 1
            box.delete(array.get(gBoxes, i))
        array.clear(gBoxes)
    
    if array.size(gLines) > 0
        for i = 0 to array.size(gLines) - 1
            line.delete(array.get(gLines, i))
        array.clear(gLines)
    
    if array.size(gLabels) > 0
        for i = 0 to array.size(gLabels) - 1
            label.delete(array.get(gLabels, i))
        array.clear(gLabels)

    // 5. Hayalet Barlar ve Hesaplama
    div_arr = array.from(1000.0, 750.0, 500.0, 250.0, 100.0)
    float range_1000 = 0.0
    float h_100 = na
    float l_100 = na

    for i = 0 to 4
        float d = array.get(div_arr, i)
        float vh = f_v(high, w_h, d)
        float vl = f_v(low, w_l, d)
        float vo = f_v(open, w_o, d)
        float vc = f_v(close, w_c, d)
        
        if i == 0 
            range_1000 := math.abs(vh - vl)
        if i == 4 
            h_100 := vh
            l_100 := vl

        int x1 = bar_index + i + 1
        int x2 = bar_index + i + 2
        array.push(gBoxes, box.new(x1, math.max(vo, vc), x2, math.min(vo, vc), border_color=color.black, bgcolor=color.new(color.black, 15)))
        array.push(gLines, line.new(x1 + 1, vh, x1 + 1, vl, color=color.black))

        // 6. 100'lük Bar Rakamları 
        if i == 4
            float res_val = close + (range_1000 * 2)
            float sup_val = close - (range_1000 * 2)
            float mid_val = (h_100 + l_100) / 2

            // Direnç 
            array.push(gLines, line.new(bar_index + 1, res_val, x2 + 1, res_val, color=color.red, width=2))
            array.push(gLabels, label.new(x2 + 1, res_val, "DİRENÇ: " + str.tostring(res_val, "#.##"), style=label.style_none, textcolor=color.red))
            
            // Hayalet Mihenkleri (H, M, L)
            //array.push(gLabels, label.new(x2 + 1, h_100, "H: " + str.tostring(h_100, "#.##"), style=label.style_none, textcolor=color.gray))
            //array.push(gLabels, label.new(x2 + 1, mid_val, "M: " + str.tostring(mid_val, "#.##"), style=label.style_none, textcolor=color.gray))
            //array.push(gLabels, label.new(x2 + 1, l_100, "L: " + str.tostring(l_100, "#.##"), style=label.style_none, textcolor=color.gray))

            // Destek 2x
            array.push(gLines, line.new(bar_index + 1, sup_val, x2 + 1, sup_val, color=color.green, width=2))
            array.push(gLabels, label.new(x2 + 1, sup_val, "DESTEK: " + str.tostring(sup_val, "#.##"), style=label.style_none, textcolor=color.green))

//plot(close, ".", color=color.new(color.white, 90))
// --- 3. Zaman Fonksiyonu ---
f_offset_time(b) => int(time + (time - nz(time[1])) * b)

// --- 4. Temizlik ve Kayıt  ---
var box[] boxes = array.new_box()
var line[] lines = array.new_line()

if barstate.islast
    // Güvenli silme nizamı
    if array.size(boxes) > 0
        for i = 0 to array.size(boxes) - 1
            box.delete(array.get(boxes, i))
        array.clear(boxes)
    if array.size(lines) > 0
        for i = 0 to array.size(lines) - 1
            line.delete(array.get(lines, i))
        array.clear(lines)

    // Giriş verileri (Normalize)
    in_o = tanh(td(open)), in_h = tanh(td(high)), in_l = tanh(td(low)), in_c = tanh(td(close))
    divs = array.from(1000.0, 750.0, 500.0, 250.0, 100.0)

    // 5 Hayalet Bar Döngüsü
    for i = 0 to 4
        d = array.get(divs, i)
        float pred_o = 0.0, float pred_h = 0.0, float pred_l = 0.0, float pred_c = 0.0
        
        // DL Hesaplama (Safe Indexing)
        for n = 0 to 5
            idx = n * 5
            pred_o += tanh(in_o * array.get(w_o, idx) + in_h * array.get(w_o, idx+1) + in_l * array.get(w_o, idx+2) + in_c * array.get(w_o, idx+3) + array.get(w_o, idx+4)) * array.get(w_o, 30+n)
            pred_h += tanh(in_o * array.get(w_h, idx) + in_h * array.get(w_h, idx+1) + in_l * array.get(w_h, idx+2) + in_c * array.get(w_h, idx+3) + array.get(w_h, idx+4)) * array.get(w_h, 30+n)
            pred_l += tanh(in_o * array.get(w_l, idx) + in_h * array.get(w_l, idx+1) + in_l * array.get(w_l, idx+2) + in_c * array.get(w_l, idx+3) + array.get(w_l, idx+4)) * array.get(w_l, 30+n)
            pred_c += tanh(in_o * array.get(w_c, idx) + in_h * array.get(w_c, idx+1) + in_l * array.get(w_c, idx+2) + in_c * array.get(w_c, idx+3) + array.get(w_c, idx+4)) * array.get(w_c, 30+n)

        // De-normalize Fiyat Tahminleri
        vo = open * (1 - (tanh(pred_o + array.get(w_o, 36)) - td(open) * d) / d)
        vh = high * (1 - (tanh(pred_h + array.get(w_h, 36)) - td(high) * d) / d)
        vl = low  * (1 - (tanh(pred_l + array.get(w_l, 36)) - td(low)  * d) / d)
        vc = close * (1 - (tanh(pred_c + array.get(w_c, 36)) - td(close) * d) / d)

        // --- Görselleştirme ---
        t1 = f_offset_time(i + 1)
        t2 = f_offset_time(i + 2)
        transp = 30 + (i * 12)
        b_col = vc >= vo ? color.new(color.lime, transp) : color.new(color.red, transp)
        
        // Kutular ve İğneler
        array.push(boxes, box.new(t1, math.max(vo, vc), t2, math.min(vo, vc), border_color=color.new(color.gray, 60), bgcolor=b_col, xloc=xloc.bar_time))
        array.push(lines, line.new(f_offset_time(i + 1.5), vh, f_offset_time(i + 1.5), vl, color=color.new(color.gray, 50), xloc=xloc.bar_time))

// --- Momentum  Entegrasyonu ---
    sp = 1 // Hassasiyet
    dt = time - time[1]
    for m = 1 to 3
        dx = m * 5 * sp
        dy = close - close[dx]
        array.push(lines, line.new(time, close, time + dx * dt, close + dy, xloc=xloc.bar_time, color=color.new(color.white, 00), style=line.style_dashed))

//plot(close, color=color.new(color.white, 100)) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator("Aİ ", overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=500, max_bars_back=500)

// ==========================================
// 1. AYARLAR
// ==========================================
sar_start  = input.float(0.02, "SAR Başlangıç", step=0.01)
sar_inc    = input.float(0.02, "SAR Artış", step=0.01)
sar_max    = input.float(0.2,  "SAR Maks", step=0.01)

// Renkler (1-0)
col_0_up   = input.color(color.black, "1-0 Yükseliş Rengi")
col_0_dn   = input.color(color.white, "1-0 Düşüş Rengi")

// ==========================================
// 2. TEMEL MATEMATİK & AĞIRLIKLAR
// ==========================================
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(s)   => nz((s - nz(s[1])) / nz(s[1]))

// DL Hesaplama Motoru
calc_dl(float[] n_arr, float[] w_arr) =>
    h = array.new_float(0)
    for i = 0 to 5
        float s = 0.0
        for j = 0 to 3
            s += array.get(n_arr, j) * array.get(w_arr, (i * 5) + j)
        array.push(h, tanh(s + array.get(w_arr, (i * 5) + 4)))
    float out = array.get(w_arr, 36)
    for i = 0 to 5
        out += array.get(h, i) * array.get(w_arr, 30 + i)
    tanh(out)

// Ağırlıklar ()
w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// ==========================================
// 3. HESAPLAMALAR VE ÇİZİMLER
// ==========================================
n_in = array.from(tanh(td(open)), tanh(td(high)), tanh(td(low)), tanh(td(close)))
f_v(p, w, div, n_arr) => p * (1 - (calc_dl(n_arr, w) - td(p) * div) / div)

// --- A. SARlar ---
psar_fast = ta.sar(sar_start, sar_inc, sar_max)
psar_mid  = ta.sar(sar_start / 2, sar_inc / 2, sar_max)
psar_slow = ta.sar(sar_start / 4, sar_inc / 4, sar_max)

// Eski Renklendirme Mantığı (SAR Yönüne Göre)
active_crayon = close > psar_fast ? #48fb01 : #ff0000 
plot(psar_fast, "Hızlı", style=plot.style_cross, color=active_crayon, linewidth=1)
plot(psar_mid, "Orta", style=plot.style_circles, color=color.new(active_crayon, 50), linewidth=1)
plot(psar_slow, "Yavaş", style=plot.style_linebr, color=color.new(active_crayon, 80), linewidth=1)

// --- B. DL Barlar (100-250-500-750-1000) ---
// 100'lük (Ana Referans)
o100 = f_v(open, w_o, 100, n_in), h100 = f_v(high, w_h, 100, n_in), l100 = f_v(low, w_l, 100, n_in), c100 = f_v(close, w_c, 100, n_in)
plotcandle(o100, h100, l100, c100, "DL 100", color=c100 > c100[1] ? color.rgb(243, 244, 237, 95) : color.rgb(248, 4, 4, 95), bordercolor=color.new(color.yellow, 45))

// 250'lik (Mor Halka)
plotcandle(f_v(open,w_o,250,n_in), f_v(high,w_h,250,n_in), f_v(low,w_l,250,n_in), f_v(close,w_c,250,n_in), "DL 250", color=na, bordercolor=color.new(#d303f8, 25))

// 500'lük (Yeşil Halka)
plotcandle(f_v(open,w_o,500,n_in), f_v(high,w_h,500,n_in), f_v(low,w_l,500,n_in), f_v(close,w_c,500,n_in), "DL 500", color=na, bordercolor=color.new(color.lime, 30))

// 750'lik (Mavi Halka)
plotcandle(f_v(open,w_o,750,n_in), f_v(high,w_h,750,n_in), f_v(low,w_l,750,n_in), f_v(close,w_c,750,n_in), "DL 750", color=na, bordercolor=color.new(color.aqua, 40))

// 1000'lik (Büyük Resim)
o1000 = f_v(open, w_o, 1000, n_in), c1000 = f_v(close, w_c, 1000, n_in)
isBull1000 = c1000 > o1000
plotcandle(o1000 + (c1000 - o1000) * 0.33, f_v(high,w_h,1000,n_in), f_v(low,w_l,1000,n_in), o1000 + (c1000 - o1000) * 0.66, "DL 1000", color=color.new(isBull1000 ? color.lime : color.red, 00), bordercolor=color.new(color.fuchsia, 100))

// --- C. 1-0 Mühürleri ---
isClosed = barstate.isconfirmed
spaceUp = (high - close) * 0.35
spaceDown = (open - low) * 0.35

bullRaw = isClosed and close[1] < open[1] and close < open and close < low[1]
bearRaw = isClosed and close[1] > open[1] and close > open and close > high[1]

if bullRaw
    label.new(bar_index - 1, high[1] + spaceUp, '0', style=label.style_none, textcolor=col_0_up, size=size.huge)
    label.new(bar_index - 1, high + spaceUp, 'o', style=label.style_none, textcolor=col_0_up, size=size.huge)

if bearRaw
    label.new(bar_index - 1, low[1] - spaceDown, '0', style=label.style_none, textcolor=col_0_dn, size=size.huge)
    label.new(bar_index - 1, low - spaceDown, 'o', style=label.style_none, textcolor=col_0_dn, size=size.huge)

// --- D. İmza Tablosu (SAR Değerleri Ekli) ---
var table tb = table.new(position.bottom_right, 1, 1, bgcolor = #161114)
if barstate.islast
    // SAR Değerlerini Metne Dök
    sarTxt = "H: " + str.tostring(psar_fast, format.mintick) + " | O: " + str.tostring(psar_mid, format.mintick) + " | Y: " + str.tostring(psar_slow, format.mintick)
    
    // İmzayı Oluştur
    finalTxt = sarTxt + " | @yörük@ 2026"
    table.cell(tb, 0, 0, finalTxt, text_color = color.white, text_size = size.small) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator("Ai", overlay=true, max_boxes_count=150, max_lines_count=150)

// --- 1. Matematik Motoru ---
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(p)   => 
    prev = nz(p[1])
    prev == 0 ? 0.0 : (p - prev) / prev

// --- 2. DL Ağırlık  ---
var float[] w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
var float[] w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
var float[] w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
var float[] w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// --- 3. Zaman Fonksiyonu ---
f_offset_time(b) => int(time + (time - nz(time[1])) * b)

// --- 4. Temizlik ve Kayıt  ---
var box[] boxes = array.new_box()
var line[] lines = array.new_line()

if barstate.islast
    // Güvenli silme nizamı
    if array.size(boxes) > 0
        for i = 0 to array.size(boxes) - 1
            box.delete(array.get(boxes, i))
        array.clear(boxes)
    if array.size(lines) > 0
        for i = 0 to array.size(lines) - 1
            line.delete(array.get(lines, i))
        array.clear(lines)

    // Giriş verileri (Normalize)
    in_o = tanh(td(open)), in_h = tanh(td(high)), in_l = tanh(td(low)), in_c = tanh(td(close))
    divs = array.from(1000.0, 750.0, 500.0, 250.0, 100.0)

    // 5 Hayalet Bar Döngüsü
    for i = 0 to 4
        d = array.get(divs, i)
        float pred_o = 0.0, float pred_h = 0.0, float pred_l = 0.0, float pred_c = 0.0
        
        // DL Hesaplama (Safe Indexing)
        for n = 0 to 5
            idx = n * 5
            pred_o += tanh(in_o * array.get(w_o, idx) + in_h * array.get(w_o, idx+1) + in_l * array.get(w_o, idx+2) + in_c * array.get(w_o, idx+3) + array.get(w_o, idx+4)) * array.get(w_o, 30+n)
            pred_h += tanh(in_o * array.get(w_h, idx) + in_h * array.get(w_h, idx+1) + in_l * array.get(w_h, idx+2) + in_c * array.get(w_h, idx+3) + array.get(w_h, idx+4)) * array.get(w_h, 30+n)
            pred_l += tanh(in_o * array.get(w_l, idx) + in_h * array.get(w_l, idx+1) + in_l * array.get(w_l, idx+2) + in_c * array.get(w_l, idx+3) + array.get(w_l, idx+4)) * array.get(w_l, 30+n)
            pred_c += tanh(in_o * array.get(w_c, idx) + in_h * array.get(w_c, idx+1) + in_l * array.get(w_c, idx+2) + in_c * array.get(w_c, idx+3) + array.get(w_c, idx+4)) * array.get(w_c, 30+n)

        // De-normalize Fiyat Tahminleri
        vo = open * (1 - (tanh(pred_o + array.get(w_o, 36)) - td(open) * d) / d)
        vh = high * (1 - (tanh(pred_h + array.get(w_h, 36)) - td(high) * d) / d)
        vl = low  * (1 - (tanh(pred_l + array.get(w_l, 36)) - td(low)  * d) / d)
        vc = close * (1 - (tanh(pred_c + array.get(w_c, 36)) - td(close) * d) / d)

        // --- Görselleştirme ---
        t1 = f_offset_time(i + 1)
        t2 = f_offset_time(i + 2)
        transp = 30 + (i * 12)
        b_col = vc >= vo ? color.new(color.lime, transp) : color.new(color.red, transp)
        
        // Kutular ve İğneler
        array.push(boxes, box.new(t1, math.max(vo, vc), t2, math.min(vo, vc), border_color=color.new(color.gray, 60), bgcolor=b_col, xloc=xloc.bar_time))
        array.push(lines, line.new(f_offset_time(i + 1.5), vh, f_offset_time(i + 1.5), vl, color=color.new(color.gray, 50), xloc=xloc.bar_time))

// --- Momentum  Entegrasyonu ---
    sp = 1 // Hassasiyet
    dt = time - time[1]
    for m = 1 to 3
        dx = m * 5 * sp
        dy = close - close[dx]
        array.push(lines, line.new(time, close, time + dx * dt, close + dy, xloc=xloc.bar_time, color=color.new(color.white, 00), style=line.style_dashed))

//plot(close, color=color.new(color.white, 100)) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator("Aİ", overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=500)

// --- 1. Temel Fonksiyonlar ---
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(s)   => nz((s - s[1]) / s[1])

calc_dl(float[] n_arr, float[] w_arr) =>
    h = array.new_float(0)
    for i = 0 to 5
        float s = 0.0
        for j = 0 to 3
            s += array.get(n_arr, j) * array.get(w_arr, (i * 5) + j)
        array.push(h, tanh(s + array.get(w_arr, (i * 5) + 4)))
    float out = array.get(w_arr, 36)
    for i = 0 to 5
        out += array.get(h, i) * array.get(w_arr, 30 + i)
    tanh(out)

polyreg(s, l, d, e) =>
    float[] res = array.new_float(0)
    if barstate.islast
        X = matrix.new<float>(l, d + 1, 0.0)
        Y = matrix.new<float>(l, 1, 0.0)
        for i = 0 to l - 1
            matrix.set(Y, i, 0, s[l - 1 - i])
            for j = 0 to d
                matrix.set(X, i, j, math.pow(i, j))
        XtX = matrix.mult(matrix.transpose(X), X)
        XtY = matrix.mult(matrix.transpose(X), Y)
        b = matrix.mult(matrix.inv(XtX), XtY)
        for i = 0 to l + e - 1
            p = 0.0
            for j = 0 to d
                p += matrix.get(b, j, 0) * math.pow(i, j)
            array.push(res, p)
    res

// --- 2. Girdiler & Ağırlıklar ---
gann_p = input.float(0.1, "Gann Hız Katsayısı (P)", step=0.01)
gann_t = input.int(21, "Gann Zaman Aralığı (T)")
poly_extra = input.int(5, "Polinom Tahmin Menzili")

// Vibe Girdileri
v_shrek = input.color(#cd01fb00, "Vibe"), v_blood = input.color(#cd01fb00, "Vibe Boğa (Lime)")
v_smooth = input.int(21, "Vibe Yumuşatma", minval=1)
v_girth = input.int(2, "Vibe Çizgi Kalınlığı")

w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// --- 3. Mizan Hesaplamaları ---
n_in = array.from(tanh(td(open)), tanh(td(high)), tanh(td(low)), tanh(td(close)))
f_v(p, w, div, n_arr) => p * (1 - (calc_dl(n_arr, w) - td(p) * div) / div)

o100 = f_v(open, w_o, 100, n_in), h100 = f_v(high, w_h, 100, n_in), l100 = f_v(low, w_l, 100, n_in), c100 = f_v(close, w_c, 100, n_in)
c1000 = f_v(close, w_c, 1000, n_in), o1000 = f_v(open, w_o, 1000, n_in)

// --- 4. 09:55 Mihenk & Gann Hız ---
is_mihenk = hour == 9 and minute == 55
var float m100 = na, var float m1000 = na, var int start_idx = na, var float gann_hiz = na
if is_mihenk
    m100 := c100, m1000 := c1000, start_idx := bar_index, gann_hiz := c1000

if not na(gann_hiz)
    decay = (syminfo.mintick * 100 * gann_p) / gann_t
    gann_hiz := gann_hiz + (c100 > m1000 ? decay : -decay)

// --- 5. Trend-Vibe Motoru ---
var int vibe = 0 
var float entryPrice = na
var float threshold = na

get_origin(bias) =>
    float p = open
    for i = 1 to 500
        if (close[i] > open[i] ? 1 : -1) != bias   
            break
        p := open[i]
    p

if vibe == 0 and bar_index > 10
    vibe := close > open ? 1 : -1
    entryPrice := get_origin(vibe)
    threshold := vibe == 1 ? high : low

if vibe == 1
    if high > threshold
        threshold := high
    entryPrice := get_origin(1)
else if vibe == -1
    if low < threshold
        threshold := low
    entryPrice := get_origin(-1)

squeezed = vibe == -1 and ta.ema(close, v_smooth) > entryPrice
rekt     = vibe == 1 and ta.ema(close, v_smooth) < entryPrice

if squeezed or rekt
    vibe := squeezed ? 1 : -1
    entryPrice := get_origin(vibe)
    threshold := vibe == 1 ? high : low

plot(entryPrice, "0", color=vibe == 1 ? v_blood : v_shrek, linewidth=v_girth)

// --- 6. Görselleştirme ---
plotcandle(o100, h100, l100, c100, "4", color=c100 > c100[100] ? color.rgb(243, 244, 237, 95) : color.rgb(248, 4, 4, 95), bordercolor=color.new(color.yellow, 95))
plotcandle(f_v(open,w_o,250,n_in), f_v(high,w_h,250,n_in), f_v(low,w_l,250,n_in), f_v(close,w_c,250,n_in), "3", color=na, bordercolor=color.new(color.white, 55))
plotcandle(f_v(open,w_o,500,n_in), f_v(high,w_h,500,n_in), f_v(low,w_l,500,n_in), f_v(close,w_c,500,n_in), "2", color=na, bordercolor=color.new(color.black, 30))

isBull1000 = c1000 > o1000
plotcandle(o1000 + (c1000 - o1000) * 0.33, f_v(high,w_h,1000,n_in), f_v(low,w_l,1000,n_in), o1000 + (c1000 - o1000) * 0.66, "1", color=color.new(isBull1000 ? color.lime : color.red, 00), bordercolor=color.new(color.fuchsia, 100))

plot(gann_hiz, "Hız", color=color.aqua, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// Yıldızlar & Polinom
isC = barstate.isconfirmed
if isC and close > open and close > high[1] and open <= high[1] and c100 > gann_hiz and c100 > m1000
    label.new(bar_index, high + ta.atr(14)*0.3, "✦", color=color.new(color.yellow, 100), textcolor=color.yellow, style=label.style_label_down, size=size.large)
if isC and close < open and close < low[1] and open >= low[1] and c100 < gann_hiz and c100 < m1000
    label.new(bar_index, low - ta.atr(14)*0.3, "✦", color=color.new(color.blue, 100), textcolor=color.blue, style=label.style_label_up, size=size.large)

preds = polyreg(close, gann_t, 1, poly_extra)
if barstate.islast and array.size(preds) > 0
    lVal = array.get(preds, array.size(preds) - 1), pCol = lVal > array.get(preds, array.size(preds) - 2) ? color.lime : color.red
    pts = array.new<chart.point>(0)
    for i = 0 to array.size(preds) - 1
        array.push(pts, chart.point.from_index(bar_index - gann_t + 1 + i, array.get(preds, i)))
    polyline.new(pts, line_color=pCol, line_width=2)

// --- 7. Tünel & Tablo ---
var line L100 = na, var line L1000 = na, var linefill F_FILL = na
if not na(start_idx) and barstate.islast
    line.delete(L100), line.delete(L1000), linefill.delete(F_FILL)
    L100 := line.new(start_idx, m100, bar_index + 10, m100, color=color.yellow, width=2)
    L1000 := line.new(start_idx, m1000, bar_index + 10, m1000, color=color.white, width=2)
    F_FILL := linefill.new(L100, L1000, color.new(color.gray, 90))

var table tb = table.new(position.top_center, 1, 1, bgcolor = #161114)
if barstate.islast
    valTxt = na(m1000) ? "OTOMATİK HESAPLAMADIR." : "Şimdiki Olasılık: " + str.tostring(m1000, format.mintick) + " | Sonraki Olasılık: " + str.tostring(m100, format.mintick)
    table.cell(tb, 0, 0, '(Aİ-V6) OLASILIK  | ' + valTxt + ' | Eğitim çalışması olup, Yatırım Tavsiyesi Olarak KULLANILAMAZ...@yörük@ 2026', text_color = #f4f2ef) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator("Ai", overlay=true, max_boxes_count=150, max_lines_count=150)

// --- 1. Matematik Motoru ---
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(p)   => 
    prev = nz(p[1])
    prev == 0 ? 0.0 : (p - prev) / prev

// --- 2. DL Ağırlık  ---
var float[] w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
var float[] w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
var float[] w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
var float[] w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// --- 3. Zaman Fonksiyonu ---
f_offset_time(b) => int(time + (time - nz(time[1])) * b)

// --- 4. Temizlik ve Kayıt  ---
var box[] boxes = array.new_box()
var line[] lines = array.new_line()

if barstate.islast
    // Güvenli silme nizamı
    if array.size(boxes) > 0
        for i = 0 to array.size(boxes) - 1
            box.delete(array.get(boxes, i))
        array.clear(boxes)
    if array.size(lines) > 0
        for i = 0 to array.size(lines) - 1
            line.delete(array.get(lines, i))
        array.clear(lines)

    // Giriş verileri (Normalize)
    in_o = tanh(td(open)), in_h = tanh(td(high)), in_l = tanh(td(low)), in_c = tanh(td(close))
    divs = array.from(1000.0, 750.0, 500.0, 250.0, 100.0)

    // 5 Hayalet Bar Döngüsü
    for i = 0 to 4
        d = array.get(divs, i)
        float pred_o = 0.0, float pred_h = 0.0, float pred_l = 0.0, float pred_c = 0.0
        
        // DL Hesaplama (Safe Indexing)
        for n = 0 to 5
            idx = n * 5
            pred_o += tanh(in_o * array.get(w_o, idx) + in_h * array.get(w_o, idx+1) + in_l * array.get(w_o, idx+2) + in_c * array.get(w_o, idx+3) + array.get(w_o, idx+4)) * array.get(w_o, 30+n)
            pred_h += tanh(in_o * array.get(w_h, idx) + in_h * array.get(w_h, idx+1) + in_l * array.get(w_h, idx+2) + in_c * array.get(w_h, idx+3) + array.get(w_h, idx+4)) * array.get(w_h, 30+n)
            pred_l += tanh(in_o * array.get(w_l, idx) + in_h * array.get(w_l, idx+1) + in_l * array.get(w_l, idx+2) + in_c * array.get(w_l, idx+3) + array.get(w_l, idx+4)) * array.get(w_l, 30+n)
            pred_c += tanh(in_o * array.get(w_c, idx) + in_h * array.get(w_c, idx+1) + in_l * array.get(w_c, idx+2) + in_c * array.get(w_c, idx+3) + array.get(w_c, idx+4)) * array.get(w_c, 30+n)

        // De-normalize Fiyat Tahminleri
        vo = open * (1 - (tanh(pred_o + array.get(w_o, 36)) - td(open) * d) / d)
        vh = high * (1 - (tanh(pred_h + array.get(w_h, 36)) - td(high) * d) / d)
        vl = low  * (1 - (tanh(pred_l + array.get(w_l, 36)) - td(low)  * d) / d)
        vc = close * (1 - (tanh(pred_c + array.get(w_c, 36)) - td(close) * d) / d)

        // --- Görselleştirme ---
        t1 = f_offset_time(i + 1)
        t2 = f_offset_time(i + 2)
        transp = 30 + (i * 12)
        b_col = vc >= vo ? color.new(color.lime, transp) : color.new(color.red, transp)
        
        // Kutular ve İğneler
        array.push(boxes, box.new(t1, math.max(vo, vc), t2, math.min(vo, vc), border_color=color.new(color.gray, 60), bgcolor=b_col, xloc=xloc.bar_time))
        array.push(lines, line.new(f_offset_time(i + 1.5), vh, f_offset_time(i + 1.5), vl, color=color.new(color.gray, 50), xloc=xloc.bar_time))

// --- Momentum  Entegrasyonu ---
    sp = 1 // Hassasiyet
    dt = time - time[1]
    for m = 1 to 3
        dx = m * 5 * sp
        dy = close - close[dx]
        array.push(lines, line.new(time, close, time + dx * dt, close + dy, xloc=xloc.bar_time, color=color.new(color.white, 00), style=line.style_dashed))

//plot(close, color=color.new(color.white, 100)) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator("Mihenk V84", overlay=true)

// --- 1. Temel Fonksiyonlar ---
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(s)   => nz((s - s[1]) / s[1])

// --- 2. DL Motoru ---
n = array.from(tanh(td(open)), tanh(td(high)), tanh(td(low)), tanh(td(close)))
calc_dl(w) =>
    h = array.new_float(0)
    for i = 0 to 5
        float s = 0.0
        for j = 0 to 3
            s += array.get(n, j) * array.get(w, (i * 5) + j)
        h.push(tanh(s + array.get(w, (i * 5) + 4)))
    float out = array.get(w, 36)
    for i = 0 to 5
        out += array.get(h, i) * array.get(w, 30 + i)
    tanh(out)

w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

// --- 3. Mizan Hesaplamaları ---
f_v(p, w, div) => p * (1 - (calc_dl(w) - td(p) * div) / div)

o100 = f_v(open, w_o, 100), h100 = f_v(high, w_h, 100), l100 = f_v(low, w_l, 100), c100 = f_v(close, w_c, 100)
o250 = f_v(open, w_o, 250), h250 = f_v(high, w_h, 250), l250 = f_v(low, w_l, 250), c250 = f_v(close, w_c, 250)
o500 = f_v(open, w_o, 500), h500 = f_v(high, w_h, 500), l500 = f_v(low, w_l, 500), c500 = f_v(close, w_c, 500)
o1000 = f_v(open, w_o, 1000), h1000 = f_v(high, w_h, 1000), l1000 = f_v(low, w_l, 1000), c1000 = f_v(close, w_c, 1000)

// --- 4. 09:55 Mihenk Sabitleme ---
is_mihenk = hour == 9 and minute == 55
var float m100 = na
var float m1000 = na
var int start_idx = na

if is_mihenk
    m100 := c100
    m1000 := c1000
    start_idx := bar_index

// --- 5. Tünel Çizimi (Karakter Hataları Giderildi) ---
var line L100 = na
var line L1000 = na
var linefill F_FILL = na

if not na(start_idx) and barstate.islast
    line.delete(L100)
    line.delete(L1000)
    linefill.delete(F_FILL)
    
    L100 := line.new(start_idx, m100, bar_index + 10, m100, color=color.new(color.yellow, 0), width=2)
    L1000 := line.new(start_idx, m1000, bar_index + 10, m1000, color=color.new(color.white, 0), width=2)
    F_FILL := linefill.new(L100, L1000, color.new(color.gray, 90))

// --- 6. Görselleştirme ---
plotcandle(o100, h100, l100, c100, color=na, bordercolor=color.new(color.yellow, 70), title="4")
plotcandle(o250, h250, l250, c250, color=na, bordercolor=color.new(color.white, 50), title="3")
plotcandle(o500, h500, l500, c500, color=na, bordercolor=color.new(color.lime, 30), title="2")

// 3 Bölüntülü 1000 Barı
isBull = c1000 > o1000
mCol = isBull ? color.lime : color.red
plotcandle(o1000 + (c1000 - o1000) * 0.33, h1000, l1000, o1000 + (c1000 - o1000) * 0.66, "1 Bar", color=color.new(mCol, 40), bordercolor=color.new(color.fuchsia, 100))

// --- 7. Mihenk Tablosu ---
var table tb = table.new(position.bottom_center, 1, 1, bgcolor = #161114)
if barstate.islast
    valTxt = na(m1000) ? "09:55 BEKLENİYOR..." : "YAKIN: " + str.tostring(m1000, format.mintick) + " | UZAK: " + str.tostring(m100, format.mintick)
    table.cell(tb, 0, 0, 'TREND: ' + valTxt + ' | @yörük@ 2026', text_size = size.normal, text_color = #f4f2ef) 

[@yörük@]

//@version=6
indicator(".", overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=500, max_bars_back=500)

// ==========================================
// 1. AYARLAR (GİRDİLER)
// ==========================================
// --- Aİ Ayarları ---
sar_start  = input.float(0.02, "SAR Başlangıç", step=0.01, group="Aİ Ayarları")
sar_inc    = input.float(0.02, "SAR Artış", step=0.01, group="Aİ Ayarları")
sar_max    = input.float(0.2,  "SAR Maks", step=0.01, group="Aİ Ayarları")

col_0_up   = input.color(color.rgb(0, 0, 0), "1-0 Yükseliş Rengi", group="Aİ Ayarları")
col_0_dn   = input.color(color.white, "1-0 Düşüş Rengi", group="Aİ Ayarları")

// --- JayRogers Future Lines Ayarları ---
INP_offsetTime = input.int(-20, "Zaman Ofseti (Bar)", group="Future Lines (JayRogers)")
INP_fastLength = input.int(1, "Hızlı SMA Uzunluğu", minval=1, group="Future Lines (JayRogers)")
INP_slowLength = input.int(201, "Yavaş SMA Uzunluğu", minval=1, group="Future Lines (JayRogers)")
INP_vertLength = input.int(1, "Dikey Çizgi Çarpanı", group="Future Lines (JayRogers)")

// ==========================================
// 2. TEMEL MATEMATİK & FONKSİYONLAR
// ==========================================
// Aİ Fonksiyonları
tanh(v) => (1 - math.exp(-2 * v)) / (1 + math.exp(-2 * v))
td(s)   => nz((s - nz(s[1])) / nz(s[1]))

calc_dl(float[] n_arr, float[] w_arr) =>
    h = array.new_float(0)
    for i = 0 to 5
        float s = 0.0
        for j = 0 to 3
            s += array.get(n_arr, j) * array.get(w_arr, (i * 5) + j)
        array.push(h, tanh(s + array.get(w_arr, (i * 5) + 4)))
    float out = array.get(w_arr, 36)
    for i = 0 to 5
        out += array.get(h, i) * array.get(w_arr, 30 + i)
    tanh(out)

// JayRogers Zaman Ofset Fonksiyonu
f_offsetTime(_userOffsetInput) =>
    int _timeNow = time
    int _timeSeg = time - time[1]
    int _segMult = _timeSeg * _userOffsetInput
    _timeNow + _segMult

// ==========================================
// 3. Aİ HESAPLAMALARI (DL & SAR)
// ==========================================
// Ağırlıklar
w_o = array.from(0.0305, 5.1130, -26.0857, -5.3202, 7.3547, 4.1679, 7.2258, -0.8712, -8.8945, -7.0647, -0.8062, -0.3044, -3.9097, -5.0099, 5.1275, -29.7360, 28.6684, 0.1384, -57.5885, 2.8249, -0.4293, 0.4827, -0.7897, -2.9874, -4.3107, 1.7583, -0.6180, 2.4493, -1.5831, 1.1658, -0.6530, -4.6469, -1.6789, -17.0776, 0.8754, -6.6724, 6.9407)
w_h = array.from(10.1865, -30.9648, 21.6723, -40.8958, 7.9574, -15.2523, 14.8454, 10.6214, -23.8178, 2.9475, -15.1790, -30.0118, 35.6504, -61.4804, 3.8985, 35.6564, -11.1343, -28.0715, 2.9239, -1.8057, 3.4623, -13.6440, -30.2263, -1.0839, 23.0328, -47.2658, 19.0218, 10.5652, -27.5207, 6.9475, -0.6965, -1.3494, 27.2629, -1.0423, -0.5401, -10.7355, 1.3032)
w_l = array.from(4.3631, -18.3014, -15.3768, 21.2085, -0.4581, -2.6518, 5.2054, -5.9209, -4.8474, 8.3155, 13.8853, -5.5179, -15.2411, -8.6732, -4.9540, 10.4904, -25.2015, 10.2621, -1.1161, -5.2541, -14.6877, 9.0302, -17.3324, 8.0680, 0.7551, 0.8951, -1.7377, 4.8991, -7.7184, 5.4936, 4.1329, -17.5015, 4.6174, -28.4768, -5.8882, -24.4345, 41.3187)
w_c = array.from(22.4271, -26.6917, 4.9371, 9.0349, -10.6929, -38.2880, 10.0500, -44.7063, -17.8163, 30.5662, -33.9954, 14.5017, -43.2865, -13.3874, 24.7080, -14.3929, 28.4830, -22.9793, -7.6582, -5.6505, 28.8379, -26.3544, 0.5206, 25.0049, -17.8832, -4.8113, -4.0364, -8.3327, -1.1571, 0.4667, -22.0533, 3.6525, -4.3904, 2.1030, 20.0272, 11.5101, -0.4150)

n_in = array.from(tanh(td(open)), tanh(td(high)), tanh(td(low)), tanh(td(close)))
f_v(p, w, div, n_arr) => p * (1 - (calc_dl(n_arr, w) - td(p) * div) / div)

// DL Verileri
o100 = f_v(open, w_o, 100, n_in), h100 = f_v(high, w_h, 100, n_in), l100 = f_v(low, w_l, 100, n_in), c100 = f_v(close, w_c, 100, n_in)
o1000 = f_v(open, w_o, 1000, n_in), c1000 = f_v(close, w_c, 1000, n_in)

// SAR Verileri
psar_fast = ta.sar(sar_start, sar_inc, sar_max)
psar_mid  = ta.sar(sar_start / 2, sar_inc / 2, sar_max)
psar_slow = ta.sar(sar_start / 4, sar_inc / 4, sar_max)

// ==========================================
// 4. JAYROGERS FUTURE LINES HESAPLAMA
// ==========================================
_fastMA = ta.sma(close[1], INP_fastLength)
_slowMA = ta.sma(close[1], INP_slowLength)

// Hatlar için değişkenler
var line _fastExtention = na
var line _slowExtention = na

// Zaman Ofseti
int _offsetTime = f_offsetTime(INP_offsetTime)

// ==========================================
// 5. GÖRSELLEŞTİRME (Aİ)
// ==========================================
// --- A. SARlar ---
active_crayon = close > psar_fast ? #48fb01 : #ff0000 
plot(psar_fast, "Hızlı", style=plot.style_cross, color=active_crayon, linewidth=1)
plot(psar_mid, "Orta", style=plot.style_circles, color=color.new(active_crayon, 50), linewidth=1)
plot(psar_slow, "Yavaş", style=plot.style_linebr, color=color.new(active_crayon, 80), linewidth=1)

// --- B. DL Barlar ---
plotcandle(o100, h100, l100, c100, "5", color=c100 > c100[1] ? color.rgb(243, 244, 237, 95) : color.rgb(248, 4, 4, 95), bordercolor=color.new(#000000, 45))
plotcandle(f_v(open,w_o,250,n_in), f_v(high,w_h,250,n_in), f_v(low,w_l,250,n_in), f_v(close,w_c,250,n_in), "4", color=na, bordercolor=color.new(color.yellow, 35))
plotcandle(f_v(open,w_o,500,n_in), f_v(high,w_h,500,n_in), f_v(low,w_l,500,n_in), f_v(close,w_c,500,n_in), "3", color=na, bordercolor=color.new(color.lime, 25))
plotcandle(f_v(open,w_o,750,n_in), f_v(high,w_h,750,n_in), f_v(low,w_l,750,n_in), f_v(close,w_c,750,n_in), "2", color=na, bordercolor=color.new(color.white, 15))

isBull1000 = c1000 > o1000
plotcandle(o1000 + (c1000 - o1000) * 0.33, f_v(high,w_h,1000,n_in), f_v(low,w_l,1000,n_in), o1000 + (c1000 - o1000) * 0.66, "1", color=color.new(isBull1000 ? color.lime : color.red, 00), bordercolor=color.new(color.fuchsia, 100))

// --- C. 1-0 Mühürleri ---
isClosed = barstate.isconfirmed
spaceUp = (high - close) * 0.35
spaceDown = (open - low) * 0.35
bullRaw = isClosed and close[1] < open[1] and close < open and close < low[1]
bearRaw = isClosed and close[1] > open[1] and close > open and close > high[1]

if bullRaw
    label.new(bar_index - 1, high[1] + spaceUp, '0', style=label.style_none, textcolor=col_0_up, size=size.huge)
    label.new(bar_index - 1, high + spaceUp, 'o', style=label.style_none, textcolor=col_0_up, size=size.huge)

if bearRaw
    label.new(bar_index - 1, low[1] - spaceDown, '0', style=label.style_none, textcolor=col_0_dn, size=size.huge)
    label.new(bar_index - 1, low - spaceDown, 'o', style=label.style_none, textcolor=col_0_dn, size=size.huge)

// ==========================================
// 6. GÖRSELLEŞTİRME (JAYROGERS FUTURE LINES)
// ==========================================
// Hızlı SMA Çizgisi
if na(_fastExtention)
    _fastExtention := line.new(time, _fastMA, _offsetTime, _fastMA, xloc.bar_time, extend.none)
line.set_xy1(_fastExtention, time, _fastMA)
line.set_xy2(_fastExtention, _offsetTime, _fastMA)
line.set_color(_fastExtention, color.aqua)
line.set_width(_fastExtention, 3)

// Yavaş SMA Çizgisi
if na(_slowExtention)
    _slowExtention := line.new(time, _slowMA, _offsetTime, _slowMA, xloc.bar_time, extend.none)
line.set_xy1(_slowExtention, time, _slowMA)
line.set_xy2(_slowExtention, _offsetTime, _slowMA)
line.set_color(_slowExtention, color.aqua)
line.set_width(_slowExtention, 3)

// Dikey Çizgiler ve Etiketler (Extra Fluff)
var line _startLineVertical     = na
var line _finishLineVertical    = na

float _min = math.min(_fastMA, _slowMA)
float _max = math.max(_fastMA, _slowMA)
float _len = (_max - _min)
float _top = _max + (_len * INP_vertLength)
float _bot = _min - (_len * INP_vertLength)

if na(_startLineVertical)
    _startLineVertical := line.new(time, _top, time, _bot, xloc.bar_time, extend.none)
line.set_xy1(_startLineVertical, time, _top)
line.set_xy2(_startLineVertical, time, _bot)

if na(_finishLineVertical)
    _finishLineVertical := line.new(_offsetTime, _top, _offsetTime, _bot, xloc.bar_time, extend.none)
line.set_xy1(_finishLineVertical, _offsetTime, _top)
line.set_xy2(_finishLineVertical, _offsetTime, _bot)

var label   _offsetLabel    = na
string _direction = INP_offsetTime > 0 ? " İleri" : INP_offsetTime < 0 ? " Geri" : ""
string _labelText = str.tostring(INP_offsetTime) + " " + _direction + " "

if na(_offsetLabel)
    _offsetLabel := label.new(_offsetTime, _top, _labelText, xloc.bar_time)
label.set_xy(_offsetLabel, _offsetTime, _top)
label.set_text(_offsetLabel, _labelText)
label.set_style(_offsetLabel, INP_vertLength >= 0 ? label.style_label_down : label.style_label_up)

// ==========================================
// 7. İMZA TABLOSU
// ==========================================
var table tb = table.new(position.bottom_right, 1, 1, bgcolor = #161114)
if barstate.islast
    sarTxt = "H: " + str.tostring(psar_fast, format.mintick) + " | O: " + str.tostring(psar_mid, format.mintick) + " | Y: " + str.tostring(psar_slow, format.mintick)
    finalTxt = sarTxt + " | YATIRIM TAVSİYESİ OLARAK KULLANILAMAZ. | @yörük@ 2026"
    table.cell(tb, 0, 0, finalTxt, text_color = color.white, text_size = size.large)