Tradingview veri terminalinde İndikatör/Strateji/Sistem

[rosense]

Sosyal medya çöplük gibi. Denemediğin, test etmediğin gözüne güzel gelen şeylerle işlem yaparsan çarpılırsın.
Herkes her platformu, her şeyi bilmek zorunda değil ki. Bunda alınacak bir şey de yok.

Toplama, yanlış vb. bilgi çöplüğüne döneceğine... Emekle, çabayla yazılmış 3-5 doğru bilgi bir şeyler öğrenmek isteyenlerin, yeni başlayanların daha çok işine yaracaktır diye düşünüyorum. Bu da benim fikrim.

Haklısın daha dikkatli olup vaktimi boşa harcamamaya çalışacağım ..

[ASAP_]

-Teknik mi, temel mi?
-Teknik işe yarar mı?
vb. sorulardan sonra, BIST'de büyük şirket tahtalarının tamamen sahipli hale gelmesi,
yan tahtaların spek insafına bırakılması, çöp şirketlerin halka arzı ile teknik analiz gözden düşmüş görünüyor bizim piyasalar için.

Yine de genel geçer bilgi ve diğer piyasalarda kullanılmak üzere, teknik analiz ile ilgili dünyanın en çok kullanılan veri analizi platformu Tradingview'de işe yarar gösterge ve strateji üretebilmek için yapay zekanın kullanımına dair Türkçe içerik maalesef "yok" denecek seviyede.

Bu konuda bilgi paylaşabilecek arkadaşlar varsa, katkıları ile bu konuyu biraz canlandırabiliriz diye düşünüyorum.
Zaman bulabilirsem, OpenAI ile gösterge, strateji vb. konularına değinelim istiyorum. Elbette bunlara bağlı olarak backtest vb. konulara da.
Bu minvalde biraz OpenAI kullanımı, biraz Python ve buna bağlı olarak da Pandas, Numpy, Matplotlib kütüphanelerini kurcalayalım istiyorum.
Katkı verebilecek olan varsa yazarsa sevinirim. Çünkü bu konunun da sahibi olduğum gibi, geçmişte çok sayıda topik başlatıp sonlandıramadığım oldu. Gerek zamansızlık, gerek bilgi paylaşmanın getirisinin olmaması, motivasyon kırıcı güruh vb. nedenlerle...
Özetle hepimiz için yeni ve meşakkatli bir konu. Bir yerlerden başlamanın yanında kollektif zekanın yararı olur diye umuyorum.

Hatta başlığı değiştirebilir veya yeni bir başlık açabiliriz diye düşünüyorum.

[ASAP_]

Örneğin şöyle bir soru sorsak:
"Tesla Nasdaq için 5 dakikalık periyotta en iyi ortalama stratejisini bul:"



Aldığımız cevap***:

import pandas as pd
import numpy as np

# Tarih sütununu datetime formatına dönüştürmek için bir fonksiyon tanımlayalım
date_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Telsa'nın 5 dakikalık periyotlu NASDAQ verilerini yükleyelim
data = pd.read_csv('tesla_5min_stock_data.csv', parse_dates=['Date'], date_parser=date_parser)

# Test edilecek hareketli ortalama periyotlarını tanımlayalım
ma_periods = range(5, 60, 5)  # 5 dakika ile 60 dakika arasında 5'er dakikalık artışlarla

# Sonuçları saklamak için bir sözlük oluşturalım
results = {}

# Her bir hareketli ortalama periyodu için işlem stratejisini test edelim
for ma_period in ma_periods:
    # Hareketli ortalama hesaplayalım
    data[f'MA_{ma_period}'] = data['Close'].rolling(window=ma_period).mean()
    
    # Alım sinyali (kısa periyotlu MA, uzun periyotlu MA'yı yukarıdan keserse)
    data[f'Signal_{ma_period}'] = np.where(data[f'MA_{ma_period}'].shift(1) > data[f'MA_200'].shift(1), 1, 0)
    
    # Günlük getirileri hesaplayalım
    data['Returns'] = np.log(data['Close'] / data['Close'].shift(1))
    
    # Strateji getirilerini hesaplayalım
    data['Strategy_Returns'] = data[f'Signal_{ma_period}'].shift(1) * data['Returns']
    
    # Kumulatif getirileri hesaplayalım
    data['Cumulative_Returns'] = data['Strategy_Returns'].cumsum()
    
    # Son kümülatif getiriyi saklayalım
    results[ma_period] = data['Cumulative_Returns'].iloc[-1]

# En iyi hareketli ortalama periyodunu bulalım
best_ma_period = max(results, key=results.get)
best_cumulative_returns = results[best_ma_period]

print(f"En iyi hareketli ortalama periyodu: {best_ma_period} dakika")
print(f"En yüksek kümülatif getiri ile: {best_cumulative_returns}")

Bunu bir de önce makine öğrenmesi ve hatta mümkünse yapay zeka öğrenmesine bağlasak...?

Not***: Python kurulu bir makine ve orta-üst seviyede python bilgisi gerektirir.

[ASAP_]

Örneğin şöyle bir soru sorsak:
"Tesla Nasdaq için 5 dakikalık periyotta en iyi ortalama stratejisini bul:"



Aldığımız cevap***:

import pandas as pd
import numpy as np

# Tarih sütununu datetime formatına dönüştürmek için bir fonksiyon tanımlayalım
date_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Telsa'nın 5 dakikalık periyotlu NASDAQ verilerini yükleyelim
data = pd.read_csv('tesla_5min_stock_data.csv', parse_dates=['Date'], date_parser=date_parser)

# Test edilecek hareketli ortalama periyotlarını tanımlayalım
ma_periods = range(5, 60, 5)  # 5 dakika ile 60 dakika arasında 5'er dakikalık artışlarla

# Sonuçları saklamak için bir sözlük oluşturalım
results = {}

# Her bir hareketli ortalama periyodu için işlem stratejisini test edelim
for ma_period in ma_periods:
    # Hareketli ortalama hesaplayalım
    data[f'MA_{ma_period}'] = data['Close'].rolling(window=ma_period).mean()
    
    # Alım sinyali (kısa periyotlu MA, uzun periyotlu MA'yı yukarıdan keserse)
    data[f'Signal_{ma_period}'] = np.where(data[f'MA_{ma_period}'].shift(1) > data[f'MA_200'].shift(1), 1, 0)
    
    # Günlük getirileri hesaplayalım
    data['Returns'] = np.log(data['Close'] / data['Close'].shift(1))
    
    # Strateji getirilerini hesaplayalım
    data['Strategy_Returns'] = data[f'Signal_{ma_period}'].shift(1) * data['Returns']
    
    # Kumulatif getirileri hesaplayalım
    data['Cumulative_Returns'] = data['Strategy_Returns'].cumsum()
    
    # Son kümülatif getiriyi saklayalım
    results[ma_period] = data['Cumulative_Returns'].iloc[-1]

# En iyi hareketli ortalama periyodunu bulalım
best_ma_period = max(results, key=results.get)
best_cumulative_returns = results[best_ma_period]

print(f"En iyi hareketli ortalama periyodu: {best_ma_period} dakika")
print(f"En yüksek kümülatif getiri ile: {best_cumulative_returns}")

Bunu bir de önce makine öğrenmesi ve hatta mümkünse yapay zeka öğrenmesine bağlasak...?

Not***: Python kurulu bir makine ve orta-üst seviyede python bilgisi gerektirir.

-Peki tüm bunları temel analiz için yapamaz mıyız?
Yaparız! Ama ben temel analiz bilmiyorum!

[HATAKE]

Gann high low indikatoru de ayarları yapılarak denenebilir kairi ile beraber en sevdiğim indikatorlerden biri

[anonimm]

Tradingview PineScript V5+ için AI destek linki aşağıda. Sayfa, gelişmiş Pine Script rehberliği sunar ve indikatör ve strateji oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır.

https://chatgpt.com/g/g-uib6qYHGw-tr...ipt-v5-creator

[ozbek]

arkadaşlar , tradingview kullandığınız için sorumu bilebileceğinizi düşünerek yazıyorum. https://tr.tradingview.com/chart/esHW0Bw5/ grafiklerinin altında düne kadar borsa şirketlerinin kodları çıkıyor ve filtreleme ile takip yapabiliyordum,dünden itibaren hisse senetleri yerine kripto kodları çıkmaya başladı.Bunu tekrar hisse kodlarına çevirmenin bir yolunu biliyormusunuz acaba?

grafikte problem yok, grafik altındaki hisse senedi takipcisi, Kripto çiftleri takipcisine dönüşmüş,,tekrar hisse senedi takipcisine dönüştürmenin bir yolu varmıdır.

Sn yörük kendi yerinde grafik için cevap vermiş, ama sorun garafikte değil, onun düzenini bozmamak için sorumu tekrardan burada soruyorum.

[@yörük@]

geç gördüm...selamlar...