Temel Analiz 3.0

[erhanacikgoz1]

Erhan ;

senin belirlediğin formüldeki oranlar BİR ÖNCEKİ DÖNEME GÖRE hesaplanıyor ; YILLIK oranlar ise bir önceki yılın aynı döneminden itibaren hesaplanıyor. Yıllıklandırılmış oranlar ise ancak pro. versiyonda hesaplanabilir.

Çeyreksel analizi,eğer varsa, FASWEB ile yapabilirsin.

Bu arada ben hisseleri backtest ile saptadım.

Senin de dikkatini çekmiştir belki ; belirlediğim anda hisseler zaten bir miktar getiri sağlamış görünüyor, ben ise hisseleri ancak bugün alabiliyorum.

bilginiz olsun yaşar hocayla maille görüştüm kendisine durumu izah ettim farklı portfoylerde aynı hısselerın cıkmaması konusunu

Oda inceledi attıgım maılı ve ekteki resmı doğruca ilgili kişiye replyleyıp gonderdı.

baklım haber gelır herhalde.

Son paragrafta yazdıgını zaten bılıyoruz onda bir problem yok abi!.

afakat şu dönemsellık olayı kafamı karıstırdı fast web var bende oradan cıkan hısselerı kontrol edıyorum.

MESELA

ZOREN.

Kaydırılmışa göre ki kaydırılmış bütün 3 er dönemleri birleştirerek gider. yani bir önceki seneyle otomatık olarak karşılaştırmış olur aslında. büyümenin en büyük göstergesi kaydırılmışlarda.

FKAT ZORENDE

kaydırılmışların hepsi artıyor tamam. fakat son gelen bılancoda bir önceki bilancoya göre seneyi kastetmiyorum 3. çeyreği kastediyorum. Buna göre sadece net karı düşmüş görünüyor.

yani kaydırılmışa bakmadıgı anlaşıldı tamam geçiyorum bunu.

bir önceki yılda gelen bılancoyla karşılaştırmaya bakkıyorum. bu sefer 3 rasyoda artmış görünüyor. yani buna bakıyor demekki yine cepte dursun. bunuda geçelim.

dönemsel yani sadece 3 er aylık farklara baktıgımda ise EFK da NET KAR da düşmüş görünüyor. yani önceki 3 ayda kine göre şimdiki 3 ayda daha az kar etmiş.

benim anladıgım yıllık ta seçsen dönemlikte seçsen yıllıga bakıyor demekki.

[Desperado]

şu programı yazanlar bu kadar kafa yormamıştır bu işe...

[erhanacikgoz1]

şu programı yazanlar bu kadar kafa yormamıştır bu işe...

parayı veren biziz sermayemızı bu programın cıkardıgı hısselere yatıracaklarda bızlerız.

Zaten genelımız kaybeder sebebide kafa yormadan alınan kararlar hisselerdir. :D

[cesar]

Menderes iyi gitmis ya bu arada seçtiği hisselerden

[device_name] cihazımdan hisse.net mobile app kullanarak gönderildi.

[Bayesian]

Arkadaşlar bu programın daha doğru dürüst halini yapmaya karar verdim.
Erhan'ın yöntemiyle çalışacak, ardından başka türlü formüller de girilebilecek. Sanırım gerekenler şunlar.
1) Tüm hisseler için en az 5 yıllık dönemsel bilanço verileri
2) Tüm hisseler için günlük fiyat verileri (bunu test yapmak için kullanacağız, repaint üreten formüller için değil. Mesela 4 yıl boyunca 3 aylık EFK en çok artıran hisselerden oluşturulmuş portföyü test etmek için 4 yıl önceki kapanış fiyatı ile her dönem sonucu hisse eğer satılmışsa o fiyatı da hesaba katmak gerekir.)
3) bu verilerin uygun bir veritabanına aktarılması
4) verilerin görüntüleneceği web paneli

Sizce başka ne aşamalar lazım? benim uzmanlığım 3 ve 4. adımda (yapay zeka ile ilgili yüksek lisans yapan bir bilgisayar mühendisiyim.) programın amacı yatırımımızı düzgün yönetmek para kazanmak. programı da açık kaynak kodlu yapabiliriz.

1) Bu aşamada veriler temelanaliz.net gibi sitelerden ya da kap gibi platformlardan web crawling methodlarıyla toplanabilir.
2) hiselerin kapanış fiatlarını veren bi site de vardır oradan bulunabilir. enflasyon farkını hesaba katmak için ise mb nin günlük dolar kurunu da alabiliriz.
3) veritabanı dizaynı ile uğraşıyorum. en önemlisi düzgün bir dizayn zaten.
4) bu aşamada da python-django ya da java-spring frameworkleri ile bir web paneli yazmak gerekiyor. ilk aşamalar oldukça burası da yapılır. siteyi de digitalocean da host edebilirim.
dediğim gibi tüm aşamalardaki kodu ben yazacağım. sizden sadece fikir alabilirim. haftasonu bu işe başlıyorum.

[erhanacikgoz1]

Arkadaşlar bu programın daha doğru dürüst halini yapmaya karar verdim.
Erhan'ın yöntemiyle çalışacak, ardından başka türlü formüller de girilebilecek. Sanırım gerekenler şunlar.
1) Tüm hisseler için en az 5 yıllık dönemsel bilanço verileri
2) Tüm hisseler için günlük fiyat verileri (bunu test yapmak için kullanacağız, repaint üreten formüller için değil. Mesela 4 yıl boyunca 3 aylık EFK en çok artıran hisselerden oluşturulmuş portföyü test etmek için 4 yıl önceki kapanış fiyatı ile her dönem sonucu hisse eğer satılmışsa o fiyatı da hesaba katmak gerekir.)
3) bu verilerin uygun bir veritabanına aktarılması
4) verilerin görüntüleneceği web paneli

Sizce başka ne aşamalar lazım? benim uzmanlığım 3 ve 4. adımda (yapay zeka ile ilgili yüksek lisans yapan bir bilgisayar mühendisiyim.) programın amacı yatırımımızı düzgün yönetmek para kazanmak. programı da açık kaynak kodlu yapabiliriz.

1) Bu aşamada veriler temelanaliz.net gibi sitelerden ya da kap gibi platformlardan web crawling methodlarıyla toplanabilir.
2) hiselerin kapanış fiatlarını veren bi site de vardır oradan bulunabilir. enflasyon farkını hesaba katmak için ise mb nin günlük dolar kurunu da alabiliriz.
3) veritabanı dizaynı ile uğraşıyorum. en önemlisi düzgün bir dizayn zaten.
4) bu aşamada da python-django ya da java-spring frameworkleri ile bir web paneli yazmak gerekiyor. ilk aşamalar oldukça burası da yapılır. siteyi de digitalocean da host edebilirim.
dediğim gibi tüm aşamalardaki kodu ben yazacağım. sizden sadece fikir alabilirim. haftasonu bu işe başlıyorum.

Projenizde destek ve fikir vermek amacli calismaya raziyim.

Telefonla haberleselim mi

[cozger]

Arkadaşlar bu programın daha doğru dürüst halini yapmaya karar verdim.
Erhan'ın yöntemiyle çalışacak, ardından başka türlü formüller de girilebilecek. Sanırım gerekenler şunlar.
1) Tüm hisseler için en az 5 yıllık dönemsel bilanço verileri
2) Tüm hisseler için günlük fiyat verileri (bunu test yapmak için kullanacağız, repaint üreten formüller için değil. Mesela 4 yıl boyunca 3 aylık EFK en çok artıran hisselerden oluşturulmuş portföyü test etmek için 4 yıl önceki kapanış fiyatı ile her dönem sonucu hisse eğer satılmışsa o fiyatı da hesaba katmak gerekir.)
3) bu verilerin uygun bir veritabanına aktarılması
4) verilerin görüntüleneceği web paneli

Sizce başka ne aşamalar lazım? benim uzmanlığım 3 ve 4. adımda (yapay zeka ile ilgili yüksek lisans yapan bir bilgisayar mühendisiyim.) programın amacı yatırımımızı düzgün yönetmek para kazanmak. programı da açık kaynak kodlu yapabiliriz.

1) Bu aşamada veriler temelanaliz.net gibi sitelerden ya da kap gibi platformlardan web crawling methodlarıyla toplanabilir.
2) hiselerin kapanış fiatlarını veren bi site de vardır oradan bulunabilir. enflasyon farkını hesaba katmak için ise mb nin günlük dolar kurunu da alabiliriz.
3) veritabanı dizaynı ile uğraşıyorum. en önemlisi düzgün bir dizayn zaten.
4) bu aşamada da python-django ya da java-spring frameworkleri ile bir web paneli yazmak gerekiyor. ilk aşamalar oldukça burası da yapılır. siteyi de digitalocean da host edebilirim.
dediğim gibi tüm aşamalardaki kodu ben yazacağım. sizden sadece fikir alabilirim. haftasonu bu işe başlıyorum.

Çok faydalı bir çalışma olur. Ben de bir bilgisayar müh. olarak elimden gelen her türlü desteği vermeye hazırım. Konuyla ilgili ingilizce vs. makaleler olursa onların özetlenip formülize edilmesi konusunda da anlayabildiğim kadarıyla yardımcı olmaya çalışırım.
Şimdiden teşekkür ederiz; elinize sağlık..

[cesar]

Arkadaşlar bu programın daha doğru dürüst halini yapmaya karar verdim.
Erhan'ın yöntemiyle çalışacak, ardından başka türlü formüller de girilebilecek. Sanırım gerekenler şunlar.
1) Tüm hisseler için en az 5 yıllık dönemsel bilanço verileri
2) Tüm hisseler için günlük fiyat verileri (bunu test yapmak için kullanacağız, repaint üreten formüller için değil. Mesela 4 yıl boyunca 3 aylık EFK en çok artıran hisselerden oluşturulmuş portföyü test etmek için 4 yıl önceki kapanış fiyatı ile her dönem sonucu hisse eğer satılmışsa o fiyatı da hesaba katmak gerekir.)
3) bu verilerin uygun bir veritabanına aktarılması
4) verilerin görüntüleneceği web paneli

Sizce başka ne aşamalar lazım? benim uzmanlığım 3 ve 4. adımda (yapay zeka ile ilgili yüksek lisans yapan bir bilgisayar mühendisiyim.) programın amacı yatırımımızı düzgün yönetmek para kazanmak. programı da açık kaynak kodlu yapabiliriz.

1) Bu aşamada veriler temelanaliz.net gibi sitelerden ya da kap gibi platformlardan web crawling methodlarıyla toplanabilir.
2) hiselerin kapanış fiatlarını veren bi site de vardır oradan bulunabilir. enflasyon farkını hesaba katmak için ise mb nin günlük dolar kurunu da alabiliriz.
3) veritabanı dizaynı ile uğraşıyorum. en önemlisi düzgün bir dizayn zaten.
4) bu aşamada da python-django ya da java-spring frameworkleri ile bir web paneli yazmak gerekiyor. ilk aşamalar oldukça burası da yapılır. siteyi de digitalocean da host edebilirim.
dediğim gibi tüm aşamalardaki kodu ben yazacağım. sizden sadece fikir alabilirim. haftasonu bu işe başlıyorum.

İnşallah başarırsınız ama bu bilançoları yayınlamak için sanırım para ödeniyor. O açıdan sürdürülebilir olması için bir bedel belirleyin bence. Aylık 20-30 lira olsa ben öder alırım.

Hem Şevkiniz kırılmaz hem emeğinizin bir karşılığı olur.


Sent from my iPhone using hisse.net mobile app